HomeВыпуски журналаЖурнал «Энергобезопасность и энергосбережение», 2017, № 2

Журнал «Энергобезопасность и энергосбережение», 2017, № 2

← № 1, 2017

№ 3, 2017 →

Купить этот выпуск

Д. К. Елтышев
Выбор приоритетов при обслуживании, модернизации и обеспечении безопасности объектов энергетики

Купить статью

DOI 10.18635/2071-2219-2017-2-5-10

Ключевые слова: ранжирование, энергетический объект, критерий оптимальности, экспертная оценка.

Рассматриваются вопросы формирования механизма, позволяющего осуществлять ранжирование разнородных энергоообъектов при составлении планов, программ и проектов модернизации энергетической отрасли в целях эффективного расходования средств и обеспечения надежности энергоснабжения. Механизм выполняет функцию поддержки принятия решений на уровне управленческого и инженернотехнического персонала и основан на использовании методов экспертной оценки и аппарата нечеткой логики, что позволяет определять состояние объекта при многих критериях в условиях неполноты, неточности и неоднозначности информации.

Список литературы

  1. Гук Ю. Б. Теория надежности в электроэнергетике. – Л.: Энергоатомиздат, 1990. – 208 с.
  2. Воронин В. П., Романов А. А., Земцов А. С. Пути технического перевооружения электроэнергетики / / Теплоэнергетика. – 2003. – № 9. – С. 2–6.
  3. Петроченков А. Б., Ромодин А. В. Разработка подходов к построению комплекса «Энергооптимизатор» / / Электро. – 2013. – № 4. – С. 20–25.
  4. Елтышев Д. К., Хорошев Н. И. Диагностика силового маслонаполненного трансформаторного оборудования тепловых электростанций / / Теплоэнергетика. – 2016. – № 8. – С. 32–40.
  5. Хорошев Н. И. Оценка технического состояния силового маслонаполненного электротехнического оборудования в различных режимах его работы / / Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2013. – Т. 323. –№ 4. – С. 162–167.
  6. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. – Рига: Зинатне, 1990. – 184 с.
  7. Хорошев Н. И., Елтышев Д. К. Интегральная оценка и прогнозирование технического состояния оборудования электротехнических комплексов / / Информатика и системы управления. – 2016. – № 4. – С. 58–68.
  8. Хорошев Н. И. Интеллектуальная поддержка принятия решений при эксплуатации энергетического оборудования на основе адаптивного кластерного анализа / / Системы. Методы. Технологии. – 2016. – № 3. – С. 123–128.
  9. Бочкарев С. В., Елтышев Д. К. Методика принятия оптимальных решений при ремонте высоковольтного электротехнического оборудования / / Научно-технический вестник Поволжья. – 2012. – № 6. – С. 142–146.
  10. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.
  11. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 320 с.
  12. Гарина М. И., Микони С. В. Условие одинакового упорядочения объектов по функциям полезности и принадлежности / / Труды Конгресса IS&IT’11. Дивноморское, 3–10 сентября 2011. – М: Физматлит, 2011. – Т. 1. – С. 33–37.
  13. Правила технической эксплуатации электрических станций и сетей Российской Федерации: СО 153-34.20.501-2003. – М.: ЗАО «Энергосервис», 2003. – 161 с.
  14. Кычкин А. В. Синтез системы удаленного энергетического мониторинга производства / / Металлург. – 2015. – № 9. – С. 20–27.
  15. Казанцев В. П., Хорошев Н. И. Адаптивные экстраполяторы нулевого порядка с переменным тактом квантования в адаптивных информационно-управляющих системах / / Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2015. – № 3. – С. 139–144.
  16. Кычкин А. В. Программно-аппаратное обеспечение сетевого энергоучетного комплекса / / Датчики и системы. – 2016. – № 7. – С. 24–32.
  17. Кычкин А. В. Протокол беспроводного сбора энергоданных для систем мониторинга реального времени / / Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2014. – Т. 14. – № 4. – С. 126–132.

С. А. Вишневский
Исследование характеристик светового прибора с изменяемым спектром излучения при вариации цветности светодиодов

Купить статью

DOI 10.18635/2071-2219-2017-2-11-15

Ключевые слова: светодиод, освещение, цветность, индекс цветопередачи, световая отдача, спектр излучения.

Развитие твердотельной электроники и источников света привело к появлению возможности создания осветительных установок на светодиодных световых приборах с изменяемым спектром излучения. В них используется несколько групп светодиодов, отличающихся спектральным составом и цветностью. Применение таких осветительных установок в системах освещения зданий позволит за доли секунды изменять светоцветовую среду помещения до неузнаваемости, максимально адаптируя ее под конкретные требования. Однако конструкция световых приборов данного типа затрудняет получение одновременно качественного смешения цветов и высокой световой отдачи. Большое значение при разработке световых приборов с изменяемым спектром излучения имеет выбор цветности светодиодов в отдельных группах, что требует проведения исследований.

Список литературы

  1. Внукова О. Освещение офисных пространств с учетом суточных биоритмов человека / / Полупроводниковая светотехника. – 2014. – Т. 5. – № 31. – С. 24–25.
  2. Лебедкова С. М., Лузина Ю. А. Исследование эффекта «приукрашивания» цвета разноспектральными излучениями / / Светотехника. – 2016. – № 1. – С. 25–30.
  3. МКО: Нужное освещение должно обеспечиваться в нужное время / / Светотехника. – 2015. – № 6. – С. 39–40.
  4. Пеирсон С. Н., Прайс Л. А. Первый международный семинар по циркадному и нейрофизиологическому воздействию света (2013 г.): взгляд физика на разработку стандартных единиц измерения / / Светотехника. – 2014. – № 6. – С. 48–50.
  5. Аладов А. В., Закгейм А. Л., Мизеров М. Н., Черняков А. Е. Полихромные спектрально-перестраиваемые осветительные приборы со светодиодами: опыт разработки и применения / / Светотехника. – 2013. – № 5–6. – С. 34–39.
  6. Булашевич К. Оптимизация смешения цветов для перестраиваемых твердотельных источников белого света / / Современная светотехника. – 2015. – № 3 – С. 36–37.
  7. Елисеев Н. П., Решенов С. П. О предельных световых и цветовых характеристиках белых светодиодов / / Светотехника. – 2012. – № 4. – С. 12–18.
  8. Ван Боммель В. Качество освещения и энергоэффективность: критический обзор / / Светотехника. – 2011. – № 1. – С. 6–11.
  9. Rea M., Freyssinier J. P. CRI should never be used in efficacy regulations but a new lumen definition should. – LEDs Magazine, 2016, November/December, pp. 43–46.
  10. Ашрятов А. А., Вишневский С. А. Установка осветительная светодиодная. Патент РФ 159034. МПК F 21 K 99/00. № 2014147714.

С. В. Корниенко
Анализ базовых уровней энергопотребления при оценке энергоэффективности зданий

Купить статью

DOI 10.18635/2071-2219-2017-2-16-21

Ключевые слова: здание, гражданское строительство, энергопотребление, энергосбережение, класс энергоэффективности.

В целях гармонизации отечественных норм проектирования в области тепловой защиты и энергоэффективности жилых зданий выполнен анализ базовых уровней энергопотребления таких зданий. Показано согласование базовых уровней удельного расхода тепловой энергии на отопление и вентиляцию, отраженных в различных нормативных документах. В отличие от поэтапного снижения нормируемого удельного расхода тепловой энергии на отопление и вентиляцию жилых зданий за рубежом, в российских нормах базовый уровень с 2003 года по настоящее время не менялся. Даны рекомендации по дальнейшей актуализации норм.

Список литературы

  1. Горшков А. С., Ливчак В. И. История, эволюция и развитие нормативных требований к ограждающим конструкциям / / Строительство уникальных зданий и сооружений. – 2015. – № 3. – С. 7–37.
  2. Горшков А. С., Соколов Н. А. Несоответствие российских и международных стандартов при определении расчетных значений теплопроводности строительных материалов и изделий / / Инженерно-строительный журнал. – 2013. – № 7. – С. 7–14. https://doi.org/10.5862/MCE.42.2.
  3. Лобов О. И., Ананьев А. И., Рымаров А. Г. Основные причины несоответствия фактического уровня тепловой защиты наружных стен современных зданий нормативным требованиям / / Промышленное и гражданское строительство. – 2016. – № 11. – С. 67–71.
  4. Гагарин В. Г., Чжоу Ч. О нормировании тепловой защиты зданий в Китае / / Жилищное строительство. – 2015. – № 7. – С. 18–22.
  5. Самарин О. Д. Использование методики СП 50.13330.2012 для оценки зависимости теплотехнических показателей оболочки здания от его этажности / / Жилищное строительство. – 2016. – № 4. – С. 30–32.
  6. Прохоров В. И., Латушкин А. П. Удельная тепловая характеристика здания для различных теплопотребляющих систем жизнеобеспечения / / Промышленное и гражданское строительство. – 2016. – № 11. – С. 72–75.
  7. Корниенко С. В., Ватин Н. И., Горшков А. С. Натурные теплофизические испытания жилых зданий из газобетонных блоков / / Инженерно-строительный журнал. – 2016. – № 4. – С. 10–25. https://doi.org/10.5862/MCE.64.2.
  8. Komurlu R., Arditi D., Gurgun A. P. Energy and atmosphere standards for sustainable design and construction in different countries. Energy and Buildings, 2015, vol. 90, pp. 156–165. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.01.010.
  9. Berardi U. The outdoor microclimate benefits and energy saving resulting from green roofs retrofits. Energy and Buildings, 2016, vol. 121, pp. 217–229. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.03.021.
  10. Feng H., Hewage K. Energy saving performance of green vegetation on LEED certified buildings. Energy and Buildings, 2014, vol. 75, pp. 281–289. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2013.10.039.

С. В. Родыгина, А. В. Родыгин, В. Я. Любченко
Модели прогнозирования электрической нагрузки энергоемких предприятий

Купить статью

DOI 10.18635/2071-2219-2017-2-22-26

Ключевые слова: прогнозирование, электрическая нагрузка, искусственные нейронные сети, ошибка обучения.

Рассмотрено применение нейронных сетей, а также программных комплексов Statistica и Statistica Neural Networks для прогнозирования электрической нагрузки на примере нефтегазодобывающих предприятий. Исследования показывают, что модели прогноза на основе искусственных нейронных сетей при решении задачи краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки обеспечивают более высокую точность и меньшую погрешность прогнозирования по сравнению с моделью авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего.

Список литературы

  1. Волобринский С. Д. Электрические нагрузки и балансы промышленных предприятий. – Л.: Энергия, 1976. – 128 с.
  2. S. Rodygina, V. Lyubchenko, A. Rodygin. Efficiency of using artificial neural network for short-term load forecasting, Applied Mechanics and Materials, 2015, vol. 792, Energy Systems, Materials and Designing in Mechanical Engineering, pp. 312–316. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.792.312.
  3. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И. Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
  4. Манусов В. З., Родыгина С. В. Сравнительный анализ двух моделей прогнозирования электрической нагрузки промышленных предприятий, построенных на основе регрессионного анализа и искусственных нейронных сетей / / Научный вестник НГТУ. – 2008. – № 1. – С. 147–158.

О. Х. Кильчукова, А. Г. Фиапшев, М. М. Хамоков
Биогазовая установка для сельскохозяйственных предприятий

Купить статью

DOI 10.18635/2071-2219-2017-2-27-29

Ключевые слова: возобновляемая энергетика, биогаз, биогазовая установка, метантенк, биореактор.

Продемонстрированы результаты проектирования и исследования эффективности оборудования для получения биогаза для нужд локального энергоснабжения фермерских хозяйств и агропромышленного комплекса в целом. Предложен вариант совершенствования конструкции биогазовой установки за счет совмещения ее с солнечным коллектором, что позволит перейти на полное обеспечение как биогазовой установки, так и самого хозяйства альтернативными энергоресурсами.

Список литературы

  1. Фиапшев А. Г., Кильчукова О. Х., Юров А. И. Aльтернативная энергетика на Северном Кавказе / / Вестник ВИЭСХ. – 2014. – № 4 (17). – С. 16–19.
  2. Хамоков М. М., Шекихачев Ю. А., Алоев В. З., Курасов В. С., Фиапшев А. Г., Кишев М. А. Теоретическое обоснование конструктивных и режимных параметров установки для переработки птичьего помета / / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2012. – № 75. – С. 397–406.
  3. Кильчукова О. Х., Фиапшев А. Г., Хамоков М. М. Расчет параметров биогазовой установки / / Материалы всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Актуальные проблемы в энергетике и средствах механизации АПК». – Благовещенск, 2014. – С. 139–144.
  4. Фиапшев А. Г., Тхагапсова А. Р. Солнечный коллектор для биогазовой установки / / Научно-технический прогресс в АПК: проблемы и перспективы. – Ставрополь: Агрус, 2016. – С. 301–307.
  5. Фиапшев А. Г., Кильчукова О. Х., Хамоков М. М. Экспериментальные исследования модернизированной биогазовой установки / / Труды международной научно-технической конференции «Энергообеспечение и энергосбережение в сельском хозяйстве». – 2014. – Т. 4. – С. 281–284.
  6. Шекихачев Ю. А., Фиапшев А. Г., Кильчукова О. Х., Хамоков М. М. Определение параметров и режимов работы биогазовой установки для крестьянских (фермерских) хозяйств / / Технология колесных и гусеничных машин. – 2014. – № 4. – С. 16–24.
  7. Кильчукова О. Х., Фиапшев А. Г. Определение необходимой мощности измельчителя фуражного зерна / / Материалы всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Актуальные проблемы в энергетике и средствах механизации АПК». – Благовещенск, 2014. – С. 120–124.
  8. Патент РФ № 2015109021/13(014286), 13.03.2015. Фиапшев А. Г., Кильчукова О. Х., Апажев А. К., Хажметов Л. М., Шекихачев Ю. А., Хамоков М. М и др. Биореактор / / Патент России № 152918, 2015. Бюл. № 17.
  9. Фиапшев А. Г., Кильчукова О. Х., Темукуев Т. Б., Хамоков М. М. Энергетическое обоснование использования биогаза / / Известия Горского ГАУ. – 2014. – Т. 51. – № 4. – С. 207–211.
  10. Фиапшев А. Г., Кильчукова О. Х. Энергетическая оценка биогазовой установки БГУ-М. / / Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – Волгоград. – 2015. – № 3 (39). – С. 193–198.

A. Jones
Battery storage to stop power blackouts

Купить статью

DOI 10.18635/2071-2219-2017-2-30-32

Keywords: renewable energy, energy storage, power stability, energy management.

For countries that are faced with the need to balance sustainable and constant power generation against challenging climatic conditions, could a combination of new renewable power generation options and energy storage capabilities offer stability and reassurance in power supply for local communities? We believe energy storage is likely to spark a technical revolution in how renewables becomes a major contributor to the energy mix the world over.

References

  1. Lloyd’s Register. Available at: www.info.lr.org/techradarlowcarbon (accessed February 15, 2017).

Г. Я. Вагин, А. А. Севостьянов, С. А. Петрицкий
К вопросу о выборе числа, мощности и коэффициентов загрузки цеховых понижающих трансформаторов

Купить статью

DOI 10.18635/2071-2219-2017-2-33-36

Ключевые слова: понижающий трансформатор, мощность, коэффициент загрузки, электроприемник.

Выполнен анализ различных подходов к выбору числа, мощности и коэффициентов загрузки цеховых понижающих трансформаторов. Установлено, что кроме надежности электроснабжения, как это трактуется в ПУЭ, при выборе необходимо учитывать режимы работы электроприемников и уровни гармоник тока, которые они генерируют. Даны рекомендации по выбору коэффициентов загрузки трансформаторов для цехов в нескольких вариантах: при отсутствии электроприемников с резкопеременным и импульсным режимом работы, при наличии таких электроприемников, а также при наличии электроприемников, создающих высшие гармоники тока.

Список литературы

  1. Правила устройства электроустановок. – Изд. 7-е. – СПб.: ДЕАН, 2004.
  2. ГОСТ 11677-85. Трансформаторы силовые. Общие технические условия. – М.: Изд-во стандартов, 2002.
  3. ГОСТ 14209-85. Трансформаторы силовые масляные общего назначения. Допустимые нагрузки. – М.: Изд-во стандартов, 1985.
  4. Киш Л. Нагрев и охлаждение трансформаторов. – М.: Энергия, 1980.
  5. ГОСТ 14695-80. Подстанции трансформаторные комплектные мощностью от 25 до 2500 кВА на напряжения до 10 кВ. Общие технические условия. – М.: Изд-во стандартов, 1986.
  6. Федоров А. А., Камнева В. В. Основы электроснабжения промышленных предприятий. – М.: Энергоатомиздат, 1984.
  7. Костенко М. П., Пиотровский Л. М. Электрические машины. – Ч. 1 – М.–Л.: Энергия, 1964.
  8. Справочник по проектированию электроснабжения / Под ред. Ю. Г. Барыбина и др. – М.: Энергоатомиздат, 1990.
  9. Проектирование промышленных электрических сетей / Под ред. В. И. Круповича. – М.: Энергия, 1979.
  10. Кудрин Б. И. Электроснабжение промышленных предприятий: учебник для вузов. – М.: Энергоатомиздат, 1995.
  11. Борисов Б. П., Вагин Г. Я. Электроснабжение электротехнологических установок. – Киев: Наукова думка, 1985.
  12. Шидловский А. К., Вагин Г. Я., Куренный Э. Г. Расчеты электрических нагрузок систем электроснабжения промышленных предприятий. – М.: Энергоатомиздат, 1992.
  13. Вагин Г. Я. Режимы электросварочных машин. – М.: Энергия, 1975.
  14. Степанов В. М. Энергосбережение средствами электропривода в различных технологиях. – Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2010. – Вып. 3. – Ч. 1.
  15. Руководство по устройству электроустановок. – Schneider Electric, 2009.

В. З. Манусов, Д. С. Ахьеев
Анализ текущего состояния трансформаторов на основе экспертных оценок и нечеткой логики

Купить статью

DOI 10.18635/2071-2219-2017-2-37-40

Ключевые слова: диагностика, трансформатор, высоковольтное электрооборудование, экспертная оценка, нечеткая логика.

Диагностирование технического состояния высоковольтного оборудования и в частности трансформаторов требует не только методов неразрушающего контроля, но и формализованных экспертных оценок. Несмотря на их субъективный характер, они дополняют логические и аналитические оценки с интуитивной и эвристической стороны. В статье приведена новая возможная технология диагностики текущего технического состояния оборудования с помощью математической модели на основе теории нечетких множеств. Нечеткие экспертные оценки, сформированные в виде матрицы нечетких отношений, позволяют делать выводы о возможных причинах отказов, если известны некоторые признаки имеющихся симптомов этих отказов.

Список литературы

  1. Zadeh L. Fuzzy Sets, Information and Control, 1965, no. 8, pp. 338–353.
  2. Левин М. С., Лещинская Т. Б. Методы теории решений в задачах оптимизации систем электроснабжения. – М.: ВИПКэнерго, 1989. – 130 с.
  3. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения.
  4. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц. – М.: Радио и связь, 1982. – 432 c.
  5. Манусов В. З., Коваленко Д. И., Дмитриев С. А., Ерошенко С. А. Анализ нечетких признаков неисправности трансформаторного оборудования / / Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». – T. 13. – 2013. – № 1. – С. 124–127.
  6. Manusov V. Z., Ahyoev J. S. Technical Diagnostics of Electric Equipment with the Use of Fuzzy Logic Models, Applied Mechanics and Materials, 2015, vol. 792, pp. 324–329. http://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.792.324.
  7. Манусов В. З., Демидас Ю. М. Статистика дефектов, приведших к выходу из строя силовых трансформаторов / / Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. – 2009. – № 1. – С. 405–407.
  8. Saaty T. L. Relative measurement and its generalization in decision making why pairwise comparisons are central in mathematics for the measurement of intangible factors the analytic hierarchy/network process, Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales, Serie A: Matematicas, September 2008, vol. 102, iss. 2, pp. 251–318. http://doi.org/10.1007/BF03191825.
  9. Манусов В. З., Токаренко Е. А. Диагностика технического состояния трансформаторного оборудования на основе нечетких моделей / / Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. – 2014. – № 1–2. – С. 269–272.
  10. Манусов В. З., Ахьеев Д. С. Диагностирование трансформаторного электрооборудования на основе экспертных моделей с нечеткой логикой / / Электро. – 2015. – № 5. – С. 45–48.
  11. Манусов В. З., Ахьеев Д. С. Техническая диагностика электрооборудования с использованием нечетких
    моделей / / Электротехника. Электротехнология. Энергетика. – Ч. 3. Секция «Энергетика» – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2015. – С. 254–258.
  12. Манусов В. З., Ахьеев Д. С. Модель диагностики обмоток трансформатора на основе нечетких симптомов / / Энергетика: эффективность, надежность, безопасность. – Т. 1. – Томск: Изд-во ТПУ, 2014. – С. 105–107.

А. В. Кычкин, В. В. Носков
Исследование и визуализация параметров промышленных систем водоснабжения

Купить статью

DOI 10.18635/2071-2219-2017-2-41-45

Ключевые слова: система водоснабжения, энергетический мониторинг, анализ, визуализация.

Рассматривается метод анализа данных о параметрах инженерных систем водоснабжения производственных предприятий, основанный на поиске зависимостей числа аварийных ситуаций от температуры окружающей среды и воды в системе с целью снижения потерь и обеспечения условий для энергоресурсосбережения. В качестве объекта исследования взято крупное территориально распределенное промышленное предприятие, специализирующееся на выпуске строительных материалов. Полученные результаты могут быть применены для формирования статистики наблюдений, оценки влияния других параметров системы, прогнозирования аварийности и снижения потерь воды.

Список литературы

  1. Аксенов В. И., Ладыгичев М. Г., Ничкова И. И. и др. Водное хозяйство промышленных предприятий. – Кн. 1. – М.: Теплотехник, 2005. – 640 с.
  2. Салихов Т. П., Худаяров М. Б. Энергомониторинг как инструмент повышения энергоэффективности жилых и общественных зданий / / Энергосбережение и водоподготовка. – 2015. – № 5. – С. 54–60.
  3. Hong T., Feng W., Lu A., Xia J., Yang L., Shen Q., Im P., Bhandari M. Building energy monitoring and analysis, Lawrence Berkeley National Laboratory, 2013. https://doi.org/10.2172/1129525.
  4. Prerez-Lombard L., Ortiz J., Pout C. A review on buildings energy consumption information, Energy and Buildings, 2008, vol. 40, no. 3, pp. 394–398. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2007.03.007.
  5. Хорошев Н. И. Оценка технического состояния силового маслонаполненного электротехнического оборудования в различных режимах его работы / / Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2013. – Т. 323. – № 4. – С. 162–167.
  6. Елтышев Д. К. Интеллектуальные модели комплексной оценки технического состояния высоковольтных выключателей / / Информационно-управляющие системы. – 2016. – № 5. – С. 45–53.
  7. Хорошев Н. И. Интеллектуальная поддержка принятия решений при эксплуатации энергетического оборудования на основе адаптивного кластерного анализа / / Системы. Методы. Технологии. – 2016. – № 3. – С. 123–128.
  8. Елтышев Д. К. Экспертно-статистический метод оценки работоспособности электротехнического оборудования / / Системы. Методы. Технологии. – 2015. – № 4. – С. 79–85.
  9. Елтышев Д. К. Интеллектуализация процесса диагностики состояния электротехнического оборудования / / Информатика и системы управления. – 2015. – № 1. – С. 72–82.
  10. Кычкин А. В. Синтез системы удаленного энергетического мониторинга производства / / Металлург. – 2015. – № 9. – С. 20–27.
  11. Ляхомский А. В., Перфильева Е. Н., Кычкин А. В., Генрих Н. Программно-аппаратный комплекс удаленного мониторинга и анализа энергетических параметров / / Электротехника. – 2015. – № 6. – С. 13–19.
  12. Костыгов А. М., Кычкин А. В. Структуризация удаленного мониторинга группы интеллектуальных подвижных платформ в реальном времени / / Датчики и системы. – 2013. – № 9. – С. 65–69.
  13. Кычкин А. В. Долгосрочный энергомониторинг на базе программной платформы OpenJEVis / / Вестник ПНИПУ. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2014. – № 1. – С. 5–15.
  14. Кычкин А. В. Программно-аппаратное обеспечение сетевого энергоучетного комплекса / / Датчики и системы. – 2016. – № 7. – С. 24–32.
  15. Казанцев В. П., Хорошев Н. И. Адаптивные экстраполяторы нулевого порядка с переменным тактом квантования в адаптивных информационно-управляющих системах / / Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2015. – № 3. – С. 139–144.

П. В. Росляков, Ю. С. Чудопал
Программный комплекс для оценки экологических характеристик котлов

Купить статью

DOI 10.18635/2071-2219-2017-2-46-48

Ключевые слова: программный комплекс, обработка данных, инженерное образование, компетенции.

Материал посвящен проблемам реализации компетенций для научно-исследовательской деятельности студентов энергетических специальностей инженерных вузов. Продемонстрированы возможности программного комплекса для исследования влияния режимных и конструктивных параметров энергетических и водогрейных котлов на выбросы вредных веществ в уходящих газах.

Список литературы

  1. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению подготовки 13.03.03 «Энергетическое машиностроение» (уровень магистратуры).
  2. Росляков П. В. Методы защиты окружающей среды. – М.: Издательский дом МЭИ, 2007. – 336 с.
  3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ от 23.06.2015 № 2015616798 «Программа расчета вредных выбросов в атмосферу с дымовыми газами котлов».
  4. ГОСТ Р 50831-95. Установки котельные. Тепломеханическое оборудование. Общие технические требования. – М.: Изд-во стандартов, 1996. – 27 с.

← № 1, 2017

Все выпуски

№ 3, 2017 →