Журнал «Энергобезопасность и энергосбережение», 2018, № 1

И. Ф. Суворов, М. В. Куроченко
Определение численности персонала служб производственной безопасности и охраны труда на предприятиях электросетевого комплекса

DOI 10.18635/2071-2219-2018-1-5-10

Ключевые слова: охрана труда, производственная безопасность, электроэнергетика, трудозатраты, травматизм.

Рассмотрены основные проблемы существующих принципов расчета численности персонала служб производственной безопасности и охраны труда на предприятиях электросетевого комплекса согласно действующим нормам. Обоснована необходимость учета всего круга решаемых данными службами задач, в том числе дополнительных, в условиях особенностей функционирования энергопредприятий, высокого уровня травматизма и ограниченности финансовых возможностей. Предложены рекомендации по улучшению эффективности расчета численности персонала служб производственной безопасности и охраны труда.

  1. Мониторинг производственного травматизма на предприятиях электроэнергетики по итогам 2016 г. [Электронный ресурс]. Код доступа: http://minenergo.gov.ru/node7602.
  2. Тарасова Н. И., Козлов В. И. Методические и методологические проблемы охраны труда и промышленной безопасности / / Вестник КузГТУ. – 2010. – № 3 (91). – С. 120–124.
  3. Постановление Министерства труда и социального развития РФ от 22 января 2001 г. № 10 «Об утверждении Межотраслевых нормативов численности работников службы охраны труда в организациях».

В. А. Стенников, Е. Е. Медникова, Н. В. Стенников
Методы принятия решений по подключению к теплоснабжающей системе новых потребителей

DOI 10.18635/2071-2219-2018-1-11-19

Ключевые слова: система теплоснабжения, тепловые сети, источник тепла, радиус эффективного теплоснабжения.

Представлена методика интегрированной оценки радиуса эффективного теплоснабжения для источника тепла по магистралям тепловых сетей и локальному радиусу. Предлагаемый двухэтапный подход позволяет определить зону перспективного развития теплоснабжающей системы и условия подключения новых потребителей в ее границах. Критерием эффективности являются удельные затраты на производство и распределение тепловой энергии в системе теплоснабжения, значение которых не должно возрастать при подключении новых потребителей. При этом расчеты учитывают не только экономическую составляющую, но и требования надежности, что в результате позволит сдерживать рост затрат, снизить уровень потерь тепловой энергии и обеспечить требуемый уровень надежности работы системы..

  1. Федеральный закон № 190-ФЗ от 27.07.2010 (ред. от 29.12.2014) «О теплоснабжении».
  2. Постановление Правительства РФ № 154 от 22.02.2012 (ред. от 07.10.2014) «О требованиях к схемам теплоснабжения, порядку их разработки и утверждения».
  3. Приказ Минэнерго России № 565, Минрегиона России № 667 от 29.12.2012 «Об утверждении методических рекомендаций по разработке схем теплоснабжения».
  4. СП 124.13330.2012. Свод правил. Тепловые сети. Актуализированная редакция СНиП 41-02-2003 (утв. Приказом Минрегиона России от 30.06.2012 № 280).
  5. Постановление Правительства РФ № 307 от 16.04.2012 «О порядке подключения к системам теплоснабжения и о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации».
  6. Семенов В. Г., Разоренов Р. Н. Экспресс-анализ зависимости эффективности транспорта тепла от удаленности потребителей / / Новости теплоснабжения. – 2006. – № 6. – С. 36–38.
  7. Папушкин В. Н. Радиус теплоснабжения. Хорошо забытое старое / / Новости теплоснабжения. – 2010. – № 9. – С. 44–49.
  8. Соколов Е. Я. Технико-экономический расчет тепловых сетей «Нормы по проектированию тепловых сетей». – 1938.
  9. Стандарт организации СТО НП «РТ» 70264433-2-1-2015. Методика определения радиуса эффективного теплоснабжения [Электронный ресурс]. Код доступа: www.rosteplo.ru/Npb_files/sto_1806.zip.
  10. Стенников В. А., Медникова Е. Е. Оценка направлений развития теплоснабжающих систем городов / / Теплоэнергетика. – 2016. – № 9. – С. 59–67. https://doi.org/10.1134/S004036361609006X.
  11. Сеннова Е. В., Сидлер В. Г. Математическое моделирование и оптимизация развивающихся теплоснабжающих систем. – Наука, 1987.
  12. Стенников В. А., Постников И. В. Комплексный анализ надежности теплоснабжения потребителей / / Известия РАН. Энергетика. – 2011. – № 2. – М.: Наука. – C. 107–121.
  13. Надежность систем энергетики и их оборудования. Т.4: Надежность систем теплоснабжения / Под ред. Е. В. Сенновой. – Новосибирск: Наука, 2000.

Е. В. Кочарян, А. Ю. Рулева, Е. Д. Скиба
Альтернативный метод определения воздухопроницаемости ограждающих конструкций здания

DOI 10.18635/2071-2219-2018-1-20-22

Ключевые слова: воздухопроницаемость, сопротивление воздухопроницанию, ограждающие конструкции, здание, энергоэффективность.

В статье приведена методика определения сопротивления воздухопроницанию конкретных типов ограждающих конструкций зданий как альтернатива нормативному способу. Нахождение сопротивления воздухопроницанию необходимо прежде всего для оценки энергетической эффективности зданий, вводимых в эксплуатацию. Для реализации методики необходимо проведение стандартных испытаний в таком количестве помещений здания, которое соответствует количеству основных типов ограждающих конструкций, используемых при строительстве. При применении предлагаемой методики снижаются материальные и временные затраты на проведение обязательных испытаний.

  1. Петросова Д. В. Фильтрация воздуха через ограждающие конструкции / / Инженерно-строительный журнал. – 2012. – Т. 28. – № 2. – С. 24–31. https://doi.org/10.5862/MCE.28.4.
  2. Вытчиков Ю. С., Сидорова А. В. Экспериментальное исследование воздухопроницаемости ограждающих конструкций в натуральных условиях / / Традиции и инновации в строительстве и архитектуре.
    Материалы 70-й юбилейной Всероссийской научно-технической конференции по итогам НИР 2012 г. – Самарский государственный архитектурно-строительный университет. – 2013. – С. 284–286.
  3. ГОСТ 31167-2009. Здания и сооружения. Методы определения воздухопроницаемости ограждающих конструкций в натурных условиях.
  4. РМД 23-16-2012 Санкт-Петербург. Рекомендации по обеспечению энергетической эффективности жилых и общественных зданий.
  5. СП 50.13330.2012. Тепловая защита зданий. Актуализированная редакция СНиП 23-02-2003.

А. С. Кравчук, А. И. Кравчук, И. А. Тарасюк
Методика расчета температурного поля в поперечном сечении наружных стен зданий

DOI 10.18635/2071-2219-2018-1-23-29

Ключевые слова: тепловой расчет, конвекция, теплопроводность, теплоемкость, ограждающие конструкции.

Показана пошаговая методика расчета температурного поля на примере бетонной стены отапливаемого панельного дома. Реализовано методическое решение краевой стационарной задачи средствами программы конечно-элементного анализа ANSYS 10 ED. Анализ распределения температур проводится на основе геометрии поперечного сечения стены и труб системы отопления с учетом температурного режима в зимний период. Представлен параметрический код APDL, позволяющий подбирать оптимальные геометрические параметры стены, труб, температуру наружного и внутреннего воздуха, а также температуру воды в трубах системы отопления, что существенно упрощает проведение тепловых расчетов.

  1. Фокин К. Ф. Строительная теплотехника ограждающих частей зданий. – М.: АВОК-ПРЕСС, 2006. – 256 с.
  2. Власов О. Е. Основы строительной теплотехники. – М.: Изд-во Военно-инженерной академии, 1938. – 93 с.
  3. СНиП 23-02-2003. Тепловая защита зданий. – М.: ФГУП ЦПП, 2011. – 81 с.
  4. Чигарев А. В., Кравчук А. С., Смалюк А. Ф. ANSYS для инженеров. – М.: Машиностроение, 2004. – 512 с.

В. А. Шахнин, Я. В. Мироненко
Экспериментальные исследования пространственной корреляции частичных разрядов в изоляции высоковольтных аппаратов

DOI 10.18635/2071-2219-2018-1-30-33

Ключевые слова: диагностика, изоляция высоковольтного оборудования, частичные разряды, пространственная корреляция.

Представлены результаты экспериментов, позволяющие повысить достоверность диагностики изоляции высоковольтных аппаратов на основе учета явления пространственной корреляции частичных разрядов. Предложены математические модели зависимости коэффициентов корреляции частичных разрядов в высоковольтных вводах от действующего значения напряжения. Исследовано влияние пространственной корреляции на спектральные распределения электрических шумов, вызванных частичными разрядами в образцах многослойной бумажно-масляной изоляции.

  1. Положение ПАО «Россети» «О единой технической политике в электросетевом комплексе». Раздел 11. Техническое диагностирование и мониторинг электросетевого оборудования [Электронный ресурс]. Код доступа: www.rosseti.ru/investment/science/tech/doc/tehpolitika.pdf.
  2. Шахнин В. А., Чебрякова Ю. С. Оценка концентрации растворенных газов в масле главной изоляции силовых трансформаторов по параметрам частичных разрядов / / Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. – 2016. – № 4. – С. 39–44.
  3. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Юнити-Дана, 2007. – 551 с.
  4. Львовский Е. Н. Статистические методы построения эмпирических формул. – М.: Высшая школа, 1998. – 239 с.
  5. РД 153-34.0-46.302-00. Методические указания по диагностике развивающихся дефектов трансформаторного оборудования.

J. Benoit
The Internet of Things and the energy sector: myth or opportunity

Keywords: Internet of Things, Big Data, networking, Smart Grid.

The vision of devices connected to the Internet, working together, and feeding data to cloud-based applications in order to provide value through Big Data analytics is referred to as the Internet of Things. Because of the large number of Intelligent Electronic Devices being deployed in substations and distribution networks, the energy sector is often presented as a natural target of opportunity for Internet of Things. However, the energy sector poses its own challenges. This paper discusses the technologies and standards on which Internet of Things is implemented, compares them to those already in use in the energy sector, discusses the challenges that have been identified during Smart Grid projects involving large numbers of devices, and identifies some opportunities offered by the Internet of Things and its underlying technologies.

  1. Evans D. The Internet of Things: How the next evolution of the Internet is changing everything, Cisco Internet Business Solutions Group (IBSG), White Paper, April, 2011. Available at: www.cisco.com/web/about/ac79/docs/innov/IoT_IBSG_0411FINAL.pdf (Accessed January 9, 2018).
  2. IEEE, Towards a definition of the Internet of Things (IoT). Available at: http://iot.ieee.org/images/files/pdf/IEEE_IoT_Towards_Definition_Internet_of_Things_Issue1_14MAY15.pdf (Accessed January 9, 2018).
  3. Logvinov O. Standard for an architectural framework for the Internet of Things (IoT) IEEE P2413. Available at: http://grouper.ieee.org/groups/2413/Intro-to-IEEE-P2413.pdf (Accessed January 9, 2018).
  4. Gungor V. C. et al. A Survey on smart grid potential applications and communications requirements, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 9, No. 1, February 2013.
  5. Schneider S. Understanding the protocols behind the internet of things, Electronic Design, Oct 9, 2013.
    Available at: http://electronicdesign.com/iot/understanding-protocolsbehind-internet-things (Accessed January 9, 2018).
  6. Semle A. IIoT Protocols to Watch. Available at: www.automation.com/library/white-papers/iiot-protocolsto-watch (Accessed January 9, 2018).
  7. Intel Gateway Solutions for the Internet of Things. Available at: www.mcafee.com/ca/resources/solutionbriefs/sb-intel-gateway-iot.pdf (Accessed January 9, 2018).
  8. Mell P., Grance T. The NIST Definition of Cloud Computing. Available at: http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf (Accessed January 9, 2018).
  9. Their own devices. Available at: www.economist.com/news/science-and-technology/21657766-nascentinternet-things-security-last-thing-peoples (Accessed January 9, 2018).
  10. Benoit J. Managing the Smart Grid Building Blocks, Proceedings of the Power and Energy Automation Conference, March 2014, Spokane, WA.

С. А. Богатенков
Внедрение информационно-измерительных систем: планирование персональных траекторий развития

DOI 10.18635/2071-2219-2018-1-39-42

Ключевые слова: информационно-измерительная система, персональная траектория развития, моделирование, компетенции.

Рассматривается задача планирования персональных траекторий развития при внедрении информационно-измерительных систем в условиях неопределенности и риска. Целью исследования является сетевое планирование персональных траекторий развития на основе модели компетенций, требующей рассуждений. Разработана уровневая модель компетенций, учитывающая образование, опыт работы, сертификацию и функциональные обязанности. Предлагаемый алгоритм позволяет решать задачу сетевого планирования персональных траекторий развития по критериям минимизации временных и стоимостных затрат.

  1. Корецкий А. С., Ринкус Э. К., Остер-Миллер Ю. Р. и др. Эффективность АСУ теплоэнергетическими процессами. – М.: Энергоатомиздат, 1984.
  2. Круглов С. Умные люди, умные города: что надо знать о программе развития цифровой экономики [Электронный ресурс]. Код доступа: www.tass.ru/ekonomika/4306382.
  3. Хамми И. Цифровая экономика: как будет меняться рынок труда с 2018 до 2025 года [Электронный ресурс]. Код доступа: www.neohr.ru/kadrovye-voprosy/article_post/tsifrovaya-ekonomika-kak-budet-menyatsya-rynok-truda-s-2018-po-2025-gody.
  4. Mokeyev V. V., Vorobiev D. A. Analysis of socio-economic system processes performance with the help of eigenstate models, Bulletin of the South Ural state University, Series “Mathematical modeling and programming”, 2015, vol. 8, iss. 1, pp. 66–75. https://doi.org/10.14529/mmp150105.
  5. Колчев К. К., Мезин С. В. Построение математических моделей технологических процессов теплоэнергетического оборудования на основе статистических методов аппроксимации / / Теплоэнергетика. – 2015. – № 7. – С. 44–51. https://doi.org/10.1134/S0040363615070048.
  6. Гнатышина Е. А., Богатенков С. А., Гнатышина Е. В., Уварина Н. В. Информационная подготовка педагогов профессионального обучения в аспекте безопасности. – Челябинск: Изд-во Челябинского государственного педагогического университета, 2015. – 415 с.
  7. Гельруд Я. Д., Логиновский О. В. Управление проектами: методы, модели, системы. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. – 330 с.