Журнал «Энергобезопасность и энергосбережение», 2018, № 6

Р. Г. Хузяшев, С. М. Тукаев, И. Л. Кузьмин
Исследование изменения временных параметров сигналов переходного процесса при распространении в распределительной сети 6(10) кВ для задачи определения места повреждения волновым методом

DOI 10.18635/2071-2219-2018-6-5-17

Ключевые слова: линия электропередачи, переходной процесс, моделирование, волновой метод определения места повреждения.

В последнее время возрос интерес к волновым методам определения мест повреждений на воздушных линиях, основанным на измерении времени пробега электромагнитных волн по ЛЭП. В предлагаемой работе исследованы зависимости коэффициента распространения электромагнитных волн от частоты гармонического сигнала для разных моделей воздушных ЛЭП. Произведен анализ влияния скин-эффекта в проводе и в толще земли на погонные параметры линии, а также на коэффициент затухания и скорость распространения сигналов. Показаны результаты моделирования переходных процессов и определены значения высших частот в спектре модельных сигналов напряжения переходных процессов.

  1. Travelling-wave fault location [Электронный ресурс]. Код доступа: https://selinc.com/solutions/p/travelingwave-fault-location.
  2. Индикаторы аварийного процесса ИКЗ [Электронный ресурс]. Код доступа: https://antraks.ru/produktsiya/indikatory-avarijnogo-protsessa-ikz.
  3. Хузяшев Р. Г., Кузьмин И. Л., Новиков С. И. Программно-аппаратный комплекс волнового метода определения места повреждения в сетях 6–10 кВ / / Материалы конференции «Релейная защита и автоматика энергосистем». – Санкт-Петербург, 2017. – С. 1179–1185.
  4. Шалыт Г. М. Определение мест повреждения в электрических сетях. – М.: Энергоатомиздат, 1982. – 312 с.
  5. Фуско В. СВЧ цепи. Анализ и автоматизированное проектирование. – М.: Радио и связь, 1990. – 288 с.
  6. Калантров П. Л., Цейтлин Л. А. Расчет индуктивностей: справочная книга. – Л.: Энергоатомиздат, 1986. – 488 с.
  7. Определение активного сопротивления провода воздушной линии электропередачи [Электронный ресурс]. Код доступа: http://storage.flyback.org.ru/files/page148_579.jpg.
  8. Карапетян И. Г., Файбисович Д. Л., Шапиро И. М. Справочник по проектированию электрических сетей. – М.: Энас, 2018. – 376 с.
  9. Carson J. R. Wave propagation in overhead wires with ground return, Bell System Technical Journal, 1926, vol. 5, iss. 4, pp. 539–554. https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1926.tb00122.x.
  10. MathWorks [Электронный ресурс]. Код доступа: www.mathworks.com/help.
  11. Хузяшев Р. Г., Кузьмин И. Л., Новиков С. И., Тукаев С. М. Исследование скорости распространения сигналов переходных процессов по воздушным линиям электропередачи / / Электротехнические и информационные комплексы и системы. – 2017. – Т. 13. – № 3. – С. 24–31.
  12. Смирнов А. Н. Волновой метод двухсторонних измерений для определения места повреждения воздушной линии электропередачи 110–220 кВ: автореф. дисс. канд. наук. – Иваново, 2015. – 209 с.

С. В. Корниенко
Несоответствие классов энергоэффективности проектируемых и эксплуатируемых зданий

DOI 10.18635/2071-2219-2018-6-18-23

Ключевые слова: гражданское строительство, энергопотребление, энергоэффективность, класс энергоэффективности.

В целях гармонизации норм энергоэффективного проектирования установлены основные причины несоответствия классов энергоэффективности проектируемых и эксплуатируемых зданий. Анализ установленных причин позволил разработать предложения с целью повышения точности научно-методического аппарата по оценке энергоэффективности проектируемых зданий. Предложения могут быть использованы при дальнейшей актуализации базового метода расчета энергопотребления зданий.

  1. Ватин Н. И., Горшков А. С., Корниенко С. В., Пестряков И. И. Потребительские свойства стеновых изделий из автоклавного газобетона / / Строительство уникальных зданий и сооружений. – 2016. – № 1. – С. 78–101.
  2. Горшков А. С., Соколов Н. А. Несоответствие российских и международных стандартов при определении расчетных значений теплопроводности строительных материалов и изделий / / Инженерно-строительный журнал. – 2013. – № 7. – С. 7–14. https://doi.org/10.5862/MCE.42.2.
  3. Дацюк Т. А., Гримитлин А. М. Влияние воздухопроницаемости ограждающих конструкций на энергопотребление жилых зданий / / Вестник гражданских инженеров. – 2017. – № 6. – С. 182–187.
  4. Лобов О. И., Ананьев А. И., Рымаров А. Г. Основные причины несоответствия фактического уровня тепловой защиты наружных стен современных зданий нормативным требованиям / / Промышленное и гражданское строительство. – 2016. – № 11. – С. 67–71.
  5. Feng H., Hewage K. Energy saving performance of green vegetation on LEED certified buildings, Energy and Buildings, 2014, vol. 75, pp. 281–289. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2013.10.039.
  6. Komurlu R., Arditi D., Gurgun A. P. Energy and atmosphere standards for sustainable design and construction in different countries, Energy and Buildings, 2015, vol. 90, pp. 156–165. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.01.010.
  7. Berardi U. The outdoor microclimate benefits and energy saving resulting from green roofs retrofits. Energy and Buildings, 2016, vol. 121, pp. 217–229. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.03.021.
  8. Корниенко С. В. Анализ базовых уровней энергопотребления при оценке энергоэффективности зданий / / Энергобезопасность и энергосбережение. – 2017. – № 2. – С. 16–21. https://doi.org/10.18635/2071-2219-2017-2-16-21.
  9. Hohmann R., Setzer M. J. Bauphysikalische Formeln und Tabellen: Wärmeschutz – Feuchteschutz – Schallschurz, Düsseldorf, Werner, 1995.
  10. Файст В. Основные положения по проектированию пассивных домов. – М.: АСВ, 2008.

Б. А. Авдеев
Расчет потерь двунаправленного преобразователя постоянного напряжения судовой электростанции постоянного тока

DOI 10.18635/2071-2219-2018-6-24-26

Ключевые слова: постоянный ток, судовая электростанция, преобразователь постоянного напряжения, потери.

Рассматриваются вопросы применения преобразователей постоянного напряжения для судовых электростанций постоянного тока. Определены активные потери, вызванные нагревом IGBT-транзисторов, трансформатора, сглаживающих конденсаторов и катушки индуктивности, найдена зависимость коэффициента полезного действия от выдаваемой мощности. Показано эквивалентное сопротивление преобразователя, которым можно воспользоваться для приближенных расчетов.

  1. Sokolova E. The study of the possibility of using innovative technologies for saving engineering 3D objects, MATEC Web of Conferences, 2017, vol. 129, article number 03008. https://doi.org/10.1051/matecconf/201712903008.
  2. Lai J. S., Nelson D. J. Energy management power converters in hybrid electric and fuel cell vehicles, Proceedings of the IEEE, 2007, vol. 95, iss. 4, pp. 766–777. https://doi.org/10.1109/JPROC.2006.890122.
  3. Chernyi S., Zhilenkov A. Modeling of complex structures for the ship’s power complex using Xilinx system, Transport and Telecommunication, 2015, vol. 16, iss. 1, pp. 73–82. https://doi.org/10.1515/ttj-2015-0008.
  4. Sokolova E. A., Aslanov G. A., Sokolov A. A. Modern approach to storing 3D geometry of objects in machine engineering industry, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2017, vol. 177, article number 012036. https://doi.org/10.1088/1757-899X/177/1/012036.
  5. Иванов А. В., Немировский А. Е. Силовая электроника. Выпрямители. – Вологда: Вологодский государственный университет, 2015. – 119 с.
  6. Nyrkov A., Sokolov S., Zhilenkov A., Chernyi S. Complex modeling of power fluctuations stabilization digital control system for parallel operation of gas-diesel generators, 2016 IEEE NW Russia Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW), 2016, pp. 636–640. https://doi.org/10.1109/EIConRusNW.2016.7448264.
  7. Лукутин Б. В., Обухов С. Г. Силовые преобразователи в электроснабжении. – Томск: Томский политехнический университет, 2007. – 144 с.
  8. Avdeyev B. A., Vyngra A. V. Increase of operating efficiency of ship electrical generating plant with shaft generator / / Интеллектуальные энергосистемы: тр. 5-го Международного молодежного форума, 9–13 октября 2017. – Т. 1. – Томск: Томский политехнический университет, 2017. – C. 255–258.
  9. Токарев Л. Н. Судовая электротехника и электромеханика. – СПб: Береста, 2006. – 320 с.
  10. Chung Y., Liu W., Schoder K., Cartes D. A. Integration of a bi-directional DC-DC converter model into a real-time system simulation of a shipboard medium voltage DC system, Electric Power Systems Research, April 2011, vol. 81, iss. 4, pp. 1051–1059. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2010.12.010.

А. Б. Дубинин, И. А. Вдовенко, Ю. Е. Николаев, И. В. Струков
Повышение эффективности систем теплоснабжения городов путем оперативного контроля параметров в узловых точках тепловых сетей

DOI 10.18635/2071-2219-2018-6-27-31

Ключевые слова: тепловые сети, потери энергии, учет тепловой энергии, капитальные вложения, интегральный эффект, дисконтированный срок окупаемости.

Обсуждается эффективность установки узлов учета для создания системы оперативного диспетчерского управления и контроля на магистральных трубопроводах тепловых сетей. Система позволит сократить время обнаружения мест повреждений и тем самым снизить потери ресурсов – теплоносителя, тепловой и электрической энергии, а также осуществлять дистанционный контроль гидравлического и теплового режимов с функцией передачи информации оператору системы теплоснабжения. Расчеты изменений основных количественных показателей в результате установки узлов учета выполнены для двух вариантов компенсации потерь электроэнергии. В первом варианте дополнительная выработка электроэнергии производится на ТЭЦ по конденсационному режиму, во втором электроэнергия приобретается в энергосистеме.

  1. Румбешт В. В. Задачи предупреждения и оперативного устранения повреждений в тепловых сетях: подход, основанный на знаниях / / Математическое моделирование и информационные технологии: сборник материалов межд. конф. – Белгород, 1997. – С. 108–113.
  2. Семенюк Д. Н. Особенности поиска утечек в подземных трубопроводах тепловых сетей / / С.О.К. – 2006. – № 6 – С. 10–12.
  3. Грейнеман В. А. Из опыта определения мест повреждения трубопроводов тепловых сетей в Саратове / / Новости теплоснабжения. – 2011. – № 3. – С. 52–53.
  4. Финогеев А. Г., Дильман В. Б., Маслов В. А., Финогеев, А. А. Система удаленного мониторинга и управления сетями теплоснабжения на базе сенсорных сетей / / Прикладная информатика. – 2011. – № 3(33). – С. 83–92.

Д. В. Жматов
Меры сокращения электропотребления собственных нужд электроподстанций

DOI 10.18635/2071-2219-2018-6-32-35

Ключевые слова: трансформатор собственных нужд, подстанция, энергопотребление, энергосбережение.

Выполнен обзор организационных мероприятий и рекомендаций по снижению расхода энергии на собственные нужды подстанций. Методы реализации потенциала энергосбережения применительно к оборудованию собственных нужд служат цели поддержки принятия решений по оптимизации управления режимом функционирования подстанций на основе интеллектуального прогнозирования расхода энергии на собственные нужды.

  1. РД 34.09.208. Инструкция по нормированию расхода электроэнергии на собственные нужды подстанций 35–500 кВ.
  2. СТО 70238424.29.240.10.013-2009. Системы собственных нужд подстанций. Условия создания. Нормы и требования.
  3. Концепция энергоэффективной подстанции [Электронный ресурс]. Код доступа: www.ntcpower.ru/media/doc/3.
  4. Система электроснабжения подстанций ФСК [Электронный ресурс]. Код доступа: www.systemct.ru/article/3.
  5. Рябин Т. В., Давыдов Е. Ю., Паринов И. А. Возможности снижения расхода энергии на собственные нужды подстанций. Опыт ПАО «ФСК ЕЭС» / / Энергосбережение. – 2016. – № 6. – С. 36–45.

Ю. В. Караева, А. З. Даминов, С. С. Тимофеева, Г. Г. Кабирова
Получение биогаза анаэробным сбраживанием органических отходов с добавлением сухой фитомассы растений семейства амарантовых

DOI 10.18635/2071-2219-2018-6-36-39

Ключевые слова: биогаз, метантенк, коферментация, эффективность.

Для создания новой технологии получения возобновляемого топлива – биогаза – проведено сравнение влияния на процесс метаногенеза сухой фитомассы растений семейства амарантовых. Моносубстрат подвергали предварительной ультразвуковой обработке. Экспериментальные исследования продемонстрировали одинаковое стимулирующее влияние фитомассы амаранта темного и щирицы запрокинутой на метаногенную микрофлору. При внедрении предлагаемой технологии одновременно решается вопрос утилизации фитомассы щирицы, являющейся злостным сорняком.

  1. Hagos K., Zong J., Li D., Liu C., Lu X. Anaerobic co-digestion process for biogas production: Progress, challenges and perspectives. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017, vol. 76, рр. 1485–1496. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.11.184.
  2. Миндубаев А. З., Минзанова С. Т., Скворцов Е. В., Миронов В. Ф., Зобов В. В., Ахмадуллина Ф. Ю., Миронова Л. Г., Белостоцкий Д. Е., Коновалов А. И. Стимулирующее влияние сухой фитомассы амаранта Amaranthus cruentus на биометаногенез в трудноферментируемых субстратах / / Вестник КХТИ. – 2009. – № 4. – С. 220–226.
  3. Белостоцкий Д. Е. Влияние амаранта на эффективность процесса получения биогаза из органических отходов: дисс. … канд. техн. наук: 03.01.06 / ФГБУН Институт органической и физической химии им. А. Е. Арбузова КазНЦ РАН, 2012.
  4. Ягафарова Г. Г., Егорова Ю. П., Акчурина Л. Р., Федорова Ю. А., Шаимова А. М., Ягафаров И. Р. Способ увеличения выхода биогаза в процессе сбраживания органосодержащих отходов: патент РФ 2458868; МПК С02F 11/04; № 2010151066/05.
  5. Ковалев В. В., Ненно В. Э., Бобейка В. А., Сеньковская И. А., Ковалева О. В., Унгуряну Д. В. Стимулирование процессов метаногенного брожения жидких органических отходов / / Studia Universitatis. – 2012. – № 1 (51). – С. 160–168.
  6. Sitkey V., Gadus J., Klisky L., Dudak A. Biogas production from amaranth biomass. Acta Regionalia et Environmentalica. 2013, no. 2, pp. 59–62. https://doi.org/10.2478/aree-2013-0013.
  7. Adamovics A., Dubrovskis V. Anaerobic digestion of sunflowers and amaranths silages with catalyst Metaferm, 25th Congress of the Nordic Association of Agricultural Scientists Nordic View to Sustainable Rural Development. 2015, June, pp. 385–389.
  8. Поскачина Е. Р. Эколого-физиологические и биохимические особенности щирицы запрокинутой (Amaranthus retroflexus L.), произрастающей в условиях Центральной Якутии и перспективы ее использования: дисс. … канд. биол. наук: 03.02.08 / ФГУН Институт биологических проблем криолитозоны сибирского отделения РАН, 2014.
  9. Высочина Г. И. Aмарант (Amaranthus L.): химический состав и перспективы использования (обзор) / / Химия растительного сырья. – 2013. – № 2. – С. 5–14.
  10. Deepanraj B., Sivasubramanian V., Jayaraj S. Kinetic study on the effect of temperature on biogas production using a lab scale batch reactor. Ecotoxicol Environ Saf. 2015, no. 121, pp. 100–104. https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2015.04.051.
  11. Li L., Kong X., Yang F., Li D., Yuan Z., Sun Y. Biogas production potential and kinetics of microwave and conventional thermal pretreatment of grass. Appl. Biochem. Biotechnol. 2012, no. 166(5), pp. 1183–1191. https://doi.org/10.1007/s12010-011-9503-9.
  12. Wu D., Yang Z., Tian G. Inhibitory effects of Cu (II) on fermentative methane production using bamboo wastewater as substrate. J. Hazard. Mater. 2011, no. 195, pp. 170–174. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2011.08.021.
  13. Nayono S. Anaerobic digestion of organic solid waste for energy production. Dissertation, genehmigt von der Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften der Universität Fridericiana zu Karlsruhe. Karlsruhe, Germany: Karlsruhe Institute of Technology, 2009. – 131 p.

М. Л. Барбул, С. В. Староверов
Прогнозирование водопотребления населением на основе авторегрессионной модели

DOI 10.18635/2071-2219-2018-6-40-43

Ключевые слова: насосная станция, водопотребление, прогнозирование, регрессия.

Обосновывается целесообразность применения адаптивных методов управления многонасосными станциями с учетом водопотребления населением. По результатам выполненных исследований предлагается способ прогнозирования водопотребления, основанный на применении авторегрессионного метода. Метод строится на предположении о том, что значение прогнозируемого процесса линейно зависит от некоторого количества предыдущих значений того же процесса. Определена система уравнений, которая предлагается к применению для прогнозирования водопотребления.

  1. Насосные установки «Гранфлоу», тип УНВ. Краткое руководство по эксплуатации [Электронный ресурс]. Код доступа: www.adl.ru.
  2. Преобразователи частотные векторные. Руководство по применению в системах каскадного управления насосами [Электронный ресурс]. Код доступа: www.owen.ru.
  3. Тихонов Э. Е. Прогнозирование в условиях рынка. – Невинномысск, 2006. – 221 с.
  4. Armstrong J. S. Forecasting for Marketing, Quantitative Methods in Marketing. London, International Thompson Business Press, 1999, pp. 92–119.
  5. Чучуева И. А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия: дисс. … канд. техн. наук: 05.13.18 / Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, 2012.
  6. Бокс Дж., Дженкинс Г. М. Анализ временных рядов, прогноз и управление. – М.: Мир, 1974. – 406 с.
  7. Catalao J., et al. An Artificial neural network approach for day-ahead electricity prices forecasting, 6th WSEAS international conference on neural networks. 2005, pp. 80–83.

Т. Н. Круглова, И. В. Ярошенко, Н. Н. Работалов
Интеллектуальный метод неразрушающего контроля состояния изоляции обмоток турбогенератора по параметру электроразрядной активности

DOI 10.18635/2071-2219-2018-6-44-49

Ключевые слова: турбогенератор, диагностика изоляции, электроразрядная активность, нечеткая логика, нейронные сети.

Перспективными методами контроля состояния генерирующего оборудования являются методы неразрушающего контроля, позволяющие определить состояние объекта без вывода его из рабочего режима. Состояние наиболее уязвимой части генератора – изоляции – может быть оценено с помощью анализа электроразрывных явлений. Такой анализ производится вручную специалистом-экспертом, что весьма трудоемко. Для автоматизации данного процесса предлагается метод, основанный на совместном использовании нечеткой логики и нейронных сетей. Суть данного метода изложена в настоящей статье.

  1. Aksenov Y. P., et al. In service turbine generators stator windings failure risks minimization on the base of discharge events on-line monitoring. EIC/EMCW’99 Expo, 1999, Ohio, USA.
  2. IEEE Std P1434-2000. Guide to measurement of partial discharges in rotating machinery.
  3. Aksenov Y. P., et al. On-line technology of diagnostic method synergy for power transformers. 2nd I.C.D.I., 2000, High Tatras, Slovakia.
  4. Zhu H., Green V., Huynh D. Application of on-line versus off-line PD testing for stator insulation monitoring. EIC/EMCW’99 Expo, 1999, Ohio, USA.
  5. Aksenov Y. P., et al. Аdvance on-line predictive maintenance technology for medium voltage motor. 2nd I.C.D.I., High Tatras, Slovakia, June 13–15, 2000.
  6. Ward B. E., Stone G. C., Kurtz M. A. Quality control test for high voltage stator insulation. IEEE Electrical Insulation Magazine, 1987, vol. 3, iss. 6, pp. 12–17. https://doi.org/10.1109/MEI.1987.290695.
  7. Andersen T. J., Wilamowski B. M. A Modified regression algorithm for fast one layer neural network training. World Congress of Neural Networks, 1995, vol. 1, pp. 687–690, Washington, D.C.
  8. Kruglova T. N. Intelligent diagnosis of the electrical equipment technical condition. Procedia Engineering, 2015, vol. 129, pp. 219–224. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.12.036.

Р. З. Аминов
Оценка ресурсных показателей резервных дизель-генераторов атомных электростанций

DOI 10.18635/2071-2219-2018-6-50-53

Ключевые слова: АЭС, дизель-генератор, резервирование собственных нужд, обесточивание.

В продолжение исследования из № 3 2018 г. выполнен анализ функциональных особенностей дизель-генераторов, используемых для резервирования собственных нужд атомных электростанций в аварийных ситуациях с полным обесточиванием. Разработаны принципы и методологические подходы оценки вероятного ресурса дизель-генераторов, используемых в состоянии ожидания исходного события (аварийной ситуации с полным обесточиванием) с учетом регламентных процессов их проверок и опробований при выполнении условия обеспечения гарантированного периода надежного использования. На основе накопленного опыта и статистики показателей износа дизелей в различных отраслях выполнен пример расчета предполагаемого ресурса резервных дизель-генераторов, который может в 2–3 раза превысить ресурс при их непрерывной работе.

  1. Радин Ю. А., Конторович Т. С. Использование принципа эквивалентной наработки для оценки надежности оборудования ПГУ / / Электрические станции. – 2012. – № 1. – С. 16–18.
  2. Šaban J., Zaharija-Tisk ˇ a D., Sirbunceij Z. Large diesel generators for nuclear power stations and processing industry, Končar journal, 1988, iss. 1, pp. 41–47.
  3. Reynaud Y. De la fiabilité à la maintenance des groupes de secours dans les centrales nucléaires, Entropie, 1986, vol. 22, pp. 49–57.
  4. Нисневич А. И., Высотский Д. И. Научно-техническая конференция по применению радиоактивных изотопов и излучений / / Атомная энергия. – 1958. – № 3. – С. 341–343.
  5. Белоусов И. С., Федюнин П. И. Пуск тракторных дизелей. – Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет, Инженерный институт, 2007.

В. А. Козлов, Е. Ф. Базлов
Опыт разработки и использования электронных курсов в среде Blackboard

DOI 10.18635/2071-2219-2018-6-54-56

Ключевые слова: инженерное образование, электронные курсы, Blackboard.

Для повышения эффективности применения электронных образовательных ресурсов проанализирован опыт разработки и использования электронных курсов «Радиотехнические цепи и сигналы», «Теория электрических цепей» и «Основы теории сигналов и цепей в системах связи» в среде Blackboard. Оценены результаты анкетирования студентов, а также статистические отчеты системы. Отмечено положительное влияние применения ресурсов среды Blackboard в учебном процессе университета.

  1. Пегов А. А., Пьяных Е. Г. Использование современных информационных и коммуникационных технологий в учебном процессе [Электронный ресурс]. Код доступа: www.tspu.edu.ru/images/faculties/fmf/files/UMK/lek.pdf.
  2. Каримова В. М., Мусина З. И., Фархулина А. К. Сравнительный анализ программных комплексов Testmaker и Blackboard / / XXII Туполевские чтения (школа молодых ученых). – Т. 3 – Казань: КНИТУ-КАИ, 2015. – С. 444–450.
  3. Козлов В. А., Базлов Е. Ф., Папазян С. Г. Опыт использования электронных курсов в среде BlackBoard / / Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике. – Чебоксары: ЧГУ, 2018. – С. 402–403.
  4. Положение об экспертизе электронных курсов КНИТУ-КАИ [Электронный ресурс]. Код доступа: http://e.kai.ru/files/2014/03/polog_exp.pdf.

А. М. Матвиевский, Е. В. Костоустова
Об отсутствии единообразия в подходах при проведении проверок по оценке готовности к отопительному периоду

DOI 10.18635/2071-2219-2018-6-57-58

Ключевые слова: законодательство, теплоснабжение, отопительный период.

Рассматриваются вопросы подготовки муниципальных образований к отопительному периоду и действующие нормы порядка проведения подготовки. Сформулированы характерные замечания по данным аспектам, предложен вариант возможных действий для обеспечения надежности теплоснабжения.

  1. Приказ Минэнерго России № 103 от 12.03.2013 «Об утверждении Правил оценки готовности к отопительному периоду» [Электронный ресурс]. Код доступа: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_145877.
  2. Федеральный закон № 190 от 27.07.2010 «О теплоснабжении» [Электронный ресурс]. Код доступа: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_102975.

С. Н. Науменко
Рецензия на монографию Поливоды Федора Анатольевича «Экологически чистые автономные системы энергоснабжения городов и реконструкция тепловых сетей»