Журнал «Энергобезопасность и энергосбережение», 2021, № 6

Производственный экологический контроль и технологическое нормирование канцерогенных выбросов на тепловых электрических станциях

М. С. Иваницкий,
филиал НИУ МЭИ в г. Волжском, доктор технических наук, доцент

DOI 10.18635/2071-2219-2021-6-5-10

Ключевые слова: экологическая безопасность, ТЭС, производственный экологический контроль, загрязняющие вещества, бенз(а)пирен.

В соответствии с новыми принципами и требованиями природоохранного законодательства, энергетическими предприятиями при подготовке заявки на получение комплексного экологического разрешения должны определяться нормативы допустимых выбросов веществ, обладающих канцерогенными и мутагенными свойствами, для каждого источника загрязняющих веществ. Существующие сложности при проведении инструментального определения канцерогенных выбросов и их непрерывного контроля не позволяют в полной мере внедрять на производстве принципы технологического нормирования. Представленные в работе результаты позволяют обосновать выбор сечения газохода котельных установок для выполнения задач инструментальных измерений и обеспечения требований производственного экологического контроля.

  1. Федеральный закон № 219 от 21.07.2014. О внесении изменений в Федеральный закон «Об охране окружающей среды» и отдельные законодательные акты Российской Федерации.
  2. ИТС 38–2017. Информационно-технический справочник по наилучшим доступным технологиям. Сжигание топлива на крупных установках в целях производства энергии.
  3. Приказ Минприроды РФ № 154 от 18.04.2018. Об утверждении перечня объектов, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду, относящихся к I категории, вклад которых в суммарные выбросы, сбросы загрязняющих веществ в Российской Федерации составляет не менее 60 процентов.
  4. Приказ Минприроды РФ № 89 от 14.02.2019. Об утверждении Правил разработки технологических нормативов.
  5. Приказ Минприроды РФ № 666 от 17.12.2018. Об утверждении правил разработки программы повышения экологической эффективности.
  6. Теплицкая Т. А. Методы количественного анализа ПАУ для фонового мониторинга загрязняющих веществ / / Проблемы фонового мониторинга состояния природной среды. – 1986. – Вып. 4. – С. 257–262.
  7. Ивлиев А. В., Розно В. Г. Применение спектрально-флуоресцентного метода количественного определения эмиссии бенз(а)пирена / / Горение в потоке: Межвуз. сб. – Казань: КАИ, 1982. – С. 65–68.
  8. ПНСТ 187–2017. Наилучшие доступные технологии. Автоматические системы непрерывного контроля и учета выбросов вредных (загрязняющих) веществ тепловых электростанций в атмосферный воздух. Основные требования.
  9. Приказ Минприроды РФ № 59 от 28.01.2021. Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причиненного атмосферному воздуху как компоненту природной среды.
  10. ИТС 22.1–2016. Информационно-технический справочник по наилучшим доступным технологиям. Общие принципы производственного экологического контроля и его метрологического обеспечения.
  11. Росляков П. В., Ионкин И. Л., Егорова Л. Е. Система непрерывного мониторинга и контроля вредных выбросов ТЭС в атмосферу. – М.: МЭИ, 2000. – 158 с.

Технология полигенерации и оборудование систем энерго- и водообеспечения нефтегазовых предприятий

И. В. Долотовский,
Саратовский государственный технический университет им. Ю. А. Гагарина,
доктор технических наук, старший научный сотрудник

Е. А. Ларин,
Саратовский государственный технический университет им. Ю. А. Гагарина,
профессор кафедры «Тепловая и атомная энергетика», кандидат технических наук

DOI 10.18635/2071-2219-2021-6-11-19

Ключевые слова: полигенерация, система энерго- и водообеспечения, нефтегазовое предприятие, ресурсоэффективность, многокритериальная оценка.

Предложена концепция синтеза установок полигенерации в составе систем энерго- и водообеспечения нефтегазовых предприятий, расширяющая возможности межпроизводственной интеграции энергетической и технологической систем в направлении создания замкнутых утилизационных циклов. Приведен пример комплектации оборудования системы из модулей для комбинированной выработки энергоносителей и воды, утилизации сточных вод и низконапорных углеводородных газов. Целесообразность интеграции установок полигенерации с энерготехнологическими системами нефтегазовых предприятий оценена по многокритериальному критерию эффективности и результативности.

  1. Ларин Е. А., Долотовский И. В., Долотовская Н. В. Энергетический комплекс газоперерабатывающих предприятий. Системный анализ, моделирование, нормирование. – М.: Энергоатомиздат, 2008. – 440 с.
  2. Долотовский И. В. Повышение системной эффективности энергетического комплекса предприятий подготовки и переработки газоконденсатного сырья: дисс. … доктора технических наук: 05.14.01 / СГТУ, 2018.
  3. Воропай Н. И., Стенников В. А., Барахтенко Е. А. Интегрированные энергетические системы: вызовы, тенденции, идеология / / Проблемы прогнозирования. – 2017. – № 5. – С. 39–49.
  4. Балашов М. М. Импортозамещение в отрасли энергетического машиностроения / / Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2020. – Т. 11. – № 2. – С. 182–195.
  5. Mikulčić H., Wang X., Baleta J., Klemeš J. J. (2021). Energy transition and the role of system integration of the energy, water and environmental systems. Journal of Cleaner Production, 292, 126027.
  6. Налетов В. А., Глебов М. Б., Налетов А. Ю., Глебов В. Б. Применение эффективных автономных энергоблоков тригенерации для повышения рентабельности добычи нефти / / Нефтяное хозяйство. – 2019. – № 1. – С. 94–98. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2019-1-94-98.
  7. Iora, P., Bombarda, P., Gуmez Aláez, S. L., Invernizzi, C., Rajabloo, T., Silva, P. (2016). Flare gas reduction through electricity production. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 38(21), 3116–3124. https://doi.org/10.1080/15567036.2015.1129471.
  8. Izmailov, A. Y., Lobachevsky, Y. P., Shepovalova, O. V. (2019). Complex energy supply systems for individual sites. Energy Procedia, 157, 1445–1455. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.11.309.
  9. Mancarella, P. (2014). MES (multi-energy systems): An overview of concepts and evaluation models. Energy, 65, 1–17. https://doi.org/10.1016/j.energy.2013.10.041.
  10. Jana, K., Ray, A., Majoumerd, M. M., Assadi, M., De, S. (2017). Polygeneration as a future sustainable energy solution – A comprehensive review. Applied Energy, 202, 88–111. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.05.129.
  11. Мешалкин В. П., Ульев Л. М., Канищев М. В., Чибисов Р. Е., Васильев М. А. Межцеховая теплоэнергетическая интеграция на газоперерабатывающих предприятиях / / Энергосбережение и водоподготовка. – 2019. – № 3. – С. 19–24.
  12. Налетов А. Ю., Макарова А. В. Интенсификация систем с нагревательными печами нефтеперерабатывающих заводов на основе принципа мультифункциональности / / Развитие науки и практики в глобально меняющемся мире в условиях рисков. Сборник материалов Международной научно-практической конференции. – Махачкала, 2021. – С. 208–214.
  13. Dolotovskij, I. V., Larin, E. A., Dolotovskaya, N. V. (2017). Analysis and synthesis of optimal supply systems for gas-chemical complexes. Pure and Applied Chemistry, 89(10), 1567–1577. https://doi.org/10.1515/pac-2016-1114.
  14. Kumar, R. (2017). A critical review on energy, exergy, exergoeconomic and economic (4-E) analysis of thermal power plants. Engineering Science and Technology, an International Journal, 20(1), 283–292. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2016.08.018.
  15. Dolotovskii, I. V., Dolotovskaya, N. V., Larin, E. A., Semyonov, B. A. (2018). Methods of object-focused design and analysis of energy complexes for gas processing enterprises. Journal of Physics: Conference Series, 1111, 012010. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1111/1/012010.
  16. Долотовский И. В., Семенов Б. А. Информационно-аналитическая платформа для оценки эффективности и выбора направлений совершенствования систем энерго-водообеспечения нефтегазохимических комплексов / / Динамика систем, механизмов и машин. – 2019. – Т. 7. – № 3. – С. 15–22. https://doi.org/10.25206/2310-9793-7-3-15-22.
  17. Берлин М. А., Коробко В. Д. Основное технологическое оборудование газоперерабатывающих заводов. – М.: Химия, 1977. – 248 с.
  18. Dolotovskij, I., Dolotovskaya, N., Larin, E., Semenov, B. (2019). Utilization plants in energy and water supply systems of oil and gas enterprises. E3S Web of Conferences, 140, 10002. https://doi.org/10.1051/e3sconf/201914010002.
  19. Dolotovskij, I. V., Dolotovskaya, N. V. (2019). Resource-saving multifunctional apparatus for autonomous energy and water supply systems. Proceedings of the 5th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2019), 973–982. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22041-9_103.
  20. Долотовский И. В. Производство технического углерода и энергоносителей из низконапорных углеводородных газов / / Химическое и нефтегазовое машиностроение. – 2018. – № 5. – С. 22–24.
  21. Энергетическое оборудование для выработки и транспортировки энергоносителей и энергосбережение: сводный каталог 01–04. – Т. 1. – М.: Институт промышленных каталогов ООО «Инпромкаталог», 2005. – 124 с.

Методика синхронизации подачи энергии от ветрогенераторного парка

А. В. Богатырев,
ООО «Теплоэнергоэксперт», Москва, генеральный директор

DOI 10.18635/2071-2219-2021-6-20-25

Ключевые слова: ветровая установка, синхронизация, электрическая сеть, эффективность.

Рассмотрена методика управления подачей электроэнергии от ветрогенераторов в электрическую сеть, когда подача осуществляется в зависимости от электрических параметров в сети. При этом время измерения синхронизируется с внешним сигналом времени, источником которого может служить, например, система ГЛОНАСС, что позволит избежать противофазной работы отдельных ветровых установок. Предложены схемы включения, исключающие данное явление. Представленная методика повысит эффективность выдачи электроэнергии в сеть и снизит ее потери.

  1. Ackermann, T. (2002). Transmission systems for offshore wind farms. IEEE Power Engineering Review, 22(12), 23–27. https://doi.org/10.1109/mper.2002.1098040.
  2. Hausler, M., Owman, F. (2002). AC or DC for connecting offshore wind farms to the transmission grid? Proc. of the Third International Workshop on Transmission Networks for Offshore Wind Farms, Stockholm, Sweden, pp. 11–12.
  3. Macken, K. J. P, Driesen, L. J., Belmans, R. J. M. (2001). A DC bus system for connecting offshore wind turbines with the utility system. Proc. of the European Wind Energy Conference, Copenhagen, Denmark, pp. 1030–1035.
  4. Santjer, F., Sobeck, L.-H., Gerdes G. J. (2001). Influence of the electrical design of offshore wind farms and of transmission lines on efficiency. Proc. of the Second International Workshop on Transmission Networks for Offshore Wind Farms, Stockholm, Sweden, pp. 30–31.
  5. Svenson, J., Olsen, F. (1999). Cost optimising of large-scale offshore wind farms in the Danish waters. Proc. of the European Wind Energy Conference, Nice, France, pp. 294–299.
  6. Lundberg, S. (2003). Performance comparison of wind park configurations. Available at: https://research.chalmers.se/en/publication/2691 (accessed November 15, 2021).
  7. Лукутин Б. В., Муравлев И. О., Плотников И. А. Системы электроснабжения с ветровыми и солнечными электростанциями. – Томск: Томский политехнический университет, 2015. – 120 с.
  8. Jones, R., Smith, G. A. (1993). High quality mains power from variable speed turbines. Proc. of the International Conference on Renewable Energy – Clean Power 2001. London, UK.
  9. Joselin Herbert, G. M., Iniyan, S., Sreevalsan, E., Rajapandian, S. (2007). A review of wind energy technologies. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 11(6), 1117–1145. https://doi.org/10.1016/j.rser.2005.08.004.
  10. Филипе М. М. Распределенное многокритериальное управление для ветропарков / / Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика, телекоммуникации и управление. – 2010. – № 3. – С. 54–62.
  11. Шерьязов С. К., Шелубаев М. В. Разработка метода определения параметров ветропарка / / Вестник Красноярского государственного аграрного университета. – 2014. – № 10. – С. 182–187.
  12. Marmidis, G., Lazarou, S., Pyrgioti, E. (2008). Optimal placement of wind turbines in a wind park using Monte Carlo simulation. Renewable Energy, 33(7), 1455–1460. https://doi.org/10.1016/j.renene.2007.09.004.
  13. Kiranoudis, C. T., Maroulis, Z. B. (1997). Effective short-cut modelling of wind park efficiency. Renewable Energy, 11(4), 439–457. https://doi.org/10.1016/s0960-1481(97)00011-6.

Кинетические накопители энергии и их применение в электроэнергетике

В. Н. Полтавец,
Московский авиационный институт, кандидат технических наук, доцент

И. П. Колчанова,
Московский авиационный институт, старший преподаватель

DOI 10.18635/2071-2219-2021-6-26-34

Ключевые слова: кинетический накопитель энергии, возобновляемые источники энергии, гибридная система накопления энергии, источник бесперебойного питания.

Основным фактором, стимулирующим рост рынка систем аккумулирования энергии, является растущий спрос на возобновляемые источники энергии, бесперебойное энергоснабжение ответственных потребителей и увеличение использования накопителей в коммерческом и коммунальном секторах. Обладая такими достоинствами, как экологическая безопасность, длительный срок службы, высокая удельная мощность и высокое качество электроэнергии, системы аккумулирования энергии с использованием кинетических накопителей в последнее время привлекают большое внимание. В статье представлен обзор разработок в области маховичных систем хранения энергии, которые были введены в эксплуатацию, и приведены основные направления их применения.

  1. Flywheel energy storage system market size, share & trends analysis report by application (UPS, distributed energy generation, transport, data centers), by region, and segment forecasts, 2020–2027. Available at: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/flywheel-energy-storage-market (accessed September 29, 2021).
  2. Active power’s Power storage flywheel technology. Available at: https://www.activepower.com/en-GB/2813/flywheel-technology (accessed September 29, 2021).
  3. Beacon Power. Flywheel energy storage systems. Available at: http://beaconpower.com/wpcontent/themes/beaconpower/inc/beacon_power_brochure_081414.pdf (accessed September 29, 2021).
  4. Stornetic. Available at: https://stornetic.com (accessed September 29, 2021).
  5. Temporal Power Ltd. Available at: https://studyres.com/doc/4774254 (accessed September 29, 2021).
  6. Stabilizing and maximizing renewables using a flywheel-inverter system. RPI CFES Workshop on microgrid technology and applications. ABB US, 2013-10-10. Available at: https://www.rpi.edu/dept/cfes/Workshop on Microgrid/B4 William ABB.pdf (accessed September 29, 2021).
  7. Enel signs agreement with US company Amber Kinetics on innovative flywheel storage system. Available at: https://www.enel.com/content/dam/enel-common/press/en/1671185-1_PDF-1.pdf (accessed September 29, 2021).
  8. Amber Kinetics final technical report. Available at: https://www.smartgrid.gov/files/Amber_Kinetics_Final_Technical_Report.pdf (accessed September 29, 2021).
  9. Powerthru. The battery-free solution for your UPS system. Available at: http://www.powerthru.com/documents/POWERTHRU.pdf (accessed September 29, 2021).
  10. Stornetic. News and insight. Available at: https://stornetic.com/news_en.html (accessed September 29, 2021).
  11. EPRI-DOE. Handbook supplement of energy storage for grid connected wind generation applications. Available at: http://www.sandia.gov/ess/publications/EPRI-DOE ESHB Wind Supplement.pdf (accessed September 29, 2021).
  12. Hawaiian Electric and Amber Kinetics begin flywheel energy storage demonstration with support from elemental excelerator. Available at: https://elementalexcelerator.com/wp-content/uploads/2018/03/Press-Release-March-12-2018-EEx-AK-HE-Project-Commissioning.pdf (accessed September 29, 2021).
  13. Temporal Power spinning renewable energy wheels. Available at: https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/industry-news/energy-and-resources/temporalpower-spinning-renewable-energy-wheels/article21526794 (accessed September 29, 2021).
  14. ABB newspaper. Available at: https://www.gradientkilby.ru/o-kompanii/abb_energiya_razuma_01_2017.pdf (accessed September 29, 2021).
  15. TDX and Beacon Combine on innovative wind-flywheel energy storage. Available at: http://beaconpower.com/wp-content/uploads/2014/08/bp_news_tdx_beacon_project_0819141.pdf (accessed September 29, 2021).
  16. First hybrid-flywheel energy storage plant in Europe announced in Ireland. Available at: http://beaconpower.com/wp-content/uploads/2015/05/First-Hybrid-Flywheel-Energy-Storage-Plant-in-Europeannounced-in-Ireland.pdf (accessed September 29, 2021).
  17. Stabilizing and maximizing renewables using a flywheel-inverter system. RPI CFES Workshop on microgrid technology and applications. ABB US, 2013-10-10. Available at: https://www.rpi.edu/dept/cfes/Workshop on Microgrid/B4 William ABB.pdf (accessed September 29, 2021).
  18. Microgrid Plus system. Available at: https://new.abb.com/power-generation/systems/microgrid-plussystem (accessed September 29, 2021).
  19. Microgrid solutions. Worldwide installations. Local grids management systems workshop, October 28, 2015. Available at: www.abb.com (accessed September 29, 2021).
  20. Flywheel-battery hybrid system installed in Ireland. Available at: https://www.energystorage.news/news/flywheel-battery-hybrid-system-installed-in-ireland (accessed September 29, 2021).
  21. Microgrid solutions. Integration of renewables and reliable power supply in Alaska. 2017 Arctic Energy Summit (Helsinki). Available at: http://www.arcticenergysummit.com/files/velazquez-20170928032543.pdf (accessed September 29, 2021).
  22. Active Power. Available at: http://www.activepower.com (accessed September 29, 2021).
  23. Piller. Available at: https://piller-ups.ru/products/dynamic (accessed September 29, 2021).
  24. Vycon. Backup Power / UPS. Available at: https://vyconenergy.com/products/ups (accessed September 29, 2021).
  25. Vycon. Case studies. Available at: https://vyconenergy.com/category/case (accessed September 29, 2021).

Метод оценки энергетических параметров и потенциала энергосбережения насосных агрегатов, работающих вне допустимого рабочего диапазона, в системах поддержания давления в нефтяных пластах

Р. Х. Кафиатуллин,
Центр энергоресурсоэффективных технологий Республики Татарстан, г. Казань, ведущий специалист

DOI 10.18635/2071-2219-2021-6-35-38

Ключевые слова: насосный агрегат, энергетические параметры, потенциал энергосбережения, аппроксимация.

Предлагаемый способ оценки энергетических параметров и потенциала энергосбережения насосных агрегатов системы поддержания пластового давления, работающих вне допустимого рабочего диапазона, предназначен для построения базовых характеристик насосных агрегатов – коэффициента полезного действия, напора и удельной электроэнергии. Было проведено апробирование предлагаемого способа на 42 насосных агрегатах ЦНС 180-1422 и определены отклонения энергетических параметров от базовых значений, что позволило оценить потенциал энергосбережения насосных агрегатов.

  1. Повышение энергоэффективности и надежности насосов системы поддержания пластового давления [Электронный ресурс]. Код доступа: https://magazine.neftegaz.ru/articles/tekhnologii/571722-povyshenieenergoeffektivnosti-i-nadezhnosti-nasosov-sistemy-podderzhaniya-plastovogo-davleniya.
  2. РД 39-0147103-342–89. Методика оценки эксплуатационных параметров насосных агрегатов нефтеперекачивающих станций магистральных нефтепроводов.
  3. Вязунов Е. В., Бархатов А. Ф. Оценка погрешности аппроксимации характеристик насосов и возможности косвенного определения расхода / / Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2014. – № 1. – С. 32–35.

Автоматизированный комплекс интеллектуального мониторинга солнечной электростанции

П. Н. Кузнецов,
Севастопольский государственный университет, кандидат технических наук

Д. Ю. Котельников,
Севастопольский государственный университет

DOI 10.18635/2071-2219-2021-6-39-45

Ключевые слова: солнечная электрическая станция, беспилотный летательный аппарат, энергоэффективность, диагностика, мониторинг.

Предлагается решение для выполнения автоматизированного мониторинга и диагностики фотоэлектрических модулей промышленных солнечных электростанций. Решение основывается на применении беспилотного летательного аппарата и наземной интеллектуальной информационно-управляющей системы для детектирования проблемных мест электростанции (затенения, запыления). Результаты предварительных тестов показали, что использование определенной нейронной сети позволяет выявлять дефектные модули в ясный день с точностью не менее 92 %. Для оценки эффективности применения предлагаемого комплекса была разработана математическая модель, позволяющая определить мониторируемую установленную мощность солнечной электростанции в зависимости от типа ее конструкции, вида беспилотника, вычислительной производительности оборудования и метеорологических параметров.

  1. Sun, D., Böhringer, K. F. (2020). An active self-cleaning surface system for photovoltaic modules using anisotropic ratchet conveyors and mechanical vibration. Microsystems & Nanoengineering, 6(1). https://doi.org/10.1038/s41378-020-00197-z.
  2. Chaichan, M. T., Abass, K. I., Kazem, H. A. (2018). Energy yield loss caused by dust and pollutants deposition
    on concentrated solar power plants in Iraq weathers. International Research Journal of Advanced Engineering and Science, 3(1), 160–169.
  3. Kazmerski, L. L., et al. (2016). Fundamental studies of adhesion of dust to PV module surfaces: Chemical and physical relationships at the microscale. IEEE Journal of Photovoltaics, 6(3), 719–729. https://doi.org/10.1109/jphotov.2016.2528409.
  4. Klugmann-Radziemska, E., Rudnicka, M. (2020). The Analysis of working parameters decrease in photovoltaic modules as a result of dust deposition. Energies, 13(16), 4138. https://doi.org/10.3390/en13164138.
  5. Naveen Venkatesh, S., Sugumaran, V. (2020). Fault diagnosis of visual faults in photovoltaic modules: A Review. International Journal of Green Energy, 18(1), 37–50. https://doi.org/10.1080/15435075.2020.1825443.
  6. Khatib, T., Elmenreich, W., Mohamed, A. (2017). Simplified I-V characteristic tester for photovoltaic modules using a DC-DC boost converter. Sustainability, 9(4), 657. https://doi.org/10.3390/su9040657.
  7. Aghaei, M., Grimaccia, F., Gonano, C. A., Leva, S. (2015). Innovative automated control system for PV fields inspection and remote control. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 62(11), 7287–7296. https://doi.org/10.1109/tie.2015.2475235.
  8. Кузнецов П. Н., Лавренчук А. А., Юферев Л. Ю. Устройство удаленного мониторинга электрических параметров солнечной электростанции / / Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2018. – № 5-1. – С. 37–42.
  9. Vergura, S. (2021). Correct settings of a joint unmanned aerial vehicle and infrared camera system for the detection of faulty photovoltaic modules. IEEE Journal of Photovoltaics, 11(1), 124–130. https://doi.org/10.1109/jphotov.2020.3033777.
  10. Hildmann, H., Kovacs, E. (2019). Review: Using unmanned aerial vehicles (UAVs) as mobile sensing platforms (MSPs) for disaster response, civil security and public safety. Drones, 3(3), 59. https://doi.org/10.3390/drones3030059.
  11. Gebrehiwot, A., Hashemi-Beni, L., Thompson, G., Kordjamshidi, P., Langan, T. (2019). Deep convolutional neural network for flood extent mapping using unmanned aerial vehicles data. Sensors, 19(7), 1486. https://doi.org/10.3390/s19071486.
  12. Russakovsky, O., Deng, J., Su, H., Krause, J., Satheesh, S., Ma, S., et al. (2015). ImageNet large scale visual recognition challenge. International Journal of Computer Vision, 115(3), 211–252. https://doi.org/10.1007/s11263-015-0816-y.
  13. Bui, H. M., Lech, M., Cheng, E., Neville, K., Burnett, I. S. (2016). Object recognition using deep convolutional features transformed by a recursive network structure. IEEE Access, 4, 10059–10066. https://doi.org/10.1109/access.2016.2639543.
  14. Котельников Д. Ю., Кузнецов П. Н. Устройство автоматического мониторинга и диагностики солнечной электростанции / / Дневник науки. – 2021. – № 5(53).