Журнал «Энергобезопасность и энергосбережение», 2022, № 2

Интеллектуальная система предотвращения гололедных аварий на воздушных линиях электропередачи сверхвысокого напряжения

С. С. Дементьев,
Волгоградский государственный технический университет, член IEEE, кандидат технических наук

П. Д. Кутейников,
Московский энергетический институт

DOI 10.18635/2071-2219-2022-2-5-11

Ключевые слова: воздушные линии электропередачи, оледенение проводов, плавка гололеда, высокочастотный генератор, адаптивное управление.

Формирование гололедных отложений на проводах является серьезной проблемой эксплуатации воздушных линий электропередачи. Статья посвящена методике профилактики гололедных аварий на воздушных линиях сверхвысокого напряжения с расщепленными на несколько проводов фазами. Рассматривается процедура нагрева проводов высокочастотным током для недопущения оледенения взамен плавки гололеда с отключением всех потребителей. Доказывается отсутствие необходимости в поддержании температуры провода выше 0 °C. Обосновывается избыточность применения для ВЧ-прогрева проводов генераторов волн УКВ-диапазона. Приводится структурная схема предлагаемой системы, а также описание ее функционирования с реализацией адаптивного управления нагревом проводов.

  1. Башкевич В. Я., Угаров Г. Г., Кузнецов П. А., Стебеньков С. Б. Мониторинг воздушных линий электропередачи, эксплуатируемых в экстремальных метеоусловиях. – Саратов: СГТУ, 2013. – 244 с.
  2. Jiang, X., Fan, S., Zhang, Z., Sun, C., Shu, L. (2010). Simulation and experimental investigation of DC icemelting process on an iced conductor. IEEE Transactions on Power Delivery, 25, 919–929. http://dx.doi.org/10.1109/TPWRD.2009.2037632.
  3. Каганов В. И. Способ и устройство для борьбы с гололедом на линиях электропередачи: патент РФ № 2356148.
  4. Титов Д. Е. Мониторинг интенсивности гололедообразования на воздушных линиях электропередачи и в контактных сетях: дис. … канд. технических наук: 05.09.03 / СГТУ, 2014.
  5. Замена трех промежуточных опор на ВЛ-330 кВ «Курская АЭС – Южная» [Электронный ресурс]. Код доступа: https://www.atomic-energy.ru/news/2012/08/17/35343.
  6. Мощные генераторы высокочастотной электрической энергии [Электронный ресурс]. Код доступа: https://www.rimr.ru/catalog/nauchnye-razrabotki/moshchnye-generatory-vysokochastotnoy-elektricheskoyenergii/.
  7. GERAC’s Products Catalog. High power, RF and microwave amplifiers. Available at: https://altoo.dk/files/andre/Gerac-catalog.pdf (accessed March 09, 2022).
  8. Айзенберг Г. З., Белоусов С. П., Журбенко Э. М., Клигер Г. А., Курашов А. Г. Коротковолновые антенны. – М.: Радио и связь, 1985. – 536 с.
  9. Левченко И. И., Засыпкин А. С., Аллилуев А. А., Сацук Е. И. Диагностика, реконструкция и эксплуатация воздушных линий электропередачи в гололедных районах. – М.: МЭИ, 2007. – 448 с.
  10. СТО 56947007-29.240.057-2010. Методические указания по определению климатических нагрузок на ВЛ с учетом ее длины.

Обучение по охране труда как одна из основ экономики

А. М. Елин,
ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России,
доктор экономических наук, кандидат социологических наук, доцент

А. С. Соколова,
ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России,
главный специалист административного отдела

DOI 10.18635/2071-2219-2022-2-12-18

Ключевые слова: охрана труда, инструктаж, первая помощь пострадавшим, СИЗ.

Порядок обучения и проверки знаний требований охраны труда, которому работодатели и обучающие организации следовали в течение более чем 18 лет, скоро утратит силу. С 1 сентября 2022 г. вводятся новые Правила обучения по охране труда и проверки знания требований охраны труда. В обиход работодателей вводятся стажировки на рабочем месте, обучение оказанию первой помощи пострадавшим, обучение использованию средств индивидуальной защиты, некоторые особенности обучения работников микропредприятий. Эти виды обучения не являются абсолютно новыми, но прежний порядок, согласно Постановлению № 1/29, их отдельно не регламентировал. В настоящей статье рассматриваются основные изменения, вносимые в процедуры обучения и проверки знаний, которые, по мнению законодателей, будут способствовать сохранению жизни и здоровья работающего персонала независимо от вида деятельности или формы собственности.

  1. Федеральный закон № 311 от 02.07.2021 «О внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации».
  2. Постановление Правительства Российской Федерации № 2464 от 24.12.2021 г. «О порядке обучения по охране труда и проверки знания требований охраны труда».
  3. Приказ Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации № 769н от 29.10.2021 г. «О признании утратившим силу постановления Министерства труда и социального развития Российской Федерации, Министерства образования Российской Федерации от 13.1.2003 г. № 1/29 „Об утверждении Порядка обучения по охране труда и проверки знаний требований охраны труда работников организаций» и внесенного в него изменения“».
  4. Новиков Н. Н., Ворошилов С. П., Тодрадзе К. Н., Файнбург Г. З. Путь дальнейшей организации обучения по охране труда в России / / Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2021. – № 2. – С. 93–103.
  5. Легкий Н. М., Шумилин В. К., Кривенцов С. М. Безопасность жизнедеятельности. Улучшение условий труда и снижение рисков на рабочих местах. – М.: Эдитус, 2020. – 102 с.
  6. Сажин Б. С., Гудим Л. И., Елин А. М., Сажина М. Б. Безопасность труда на промышленных предприятиях. – М.: МГТУ им. Косыгина, 2010. – 352 с.
  7. Левашов С. П., Смирнова Н. К., Розенфельд Е. А. Повышение эффективности процессов управления безопасностью труда в контексте реализации концепции «нулевого травматизма» / / Безопасность жизнедеятельности. – 2021. – № 10. – С. 10–19.
  8. Сугак Е. Б. К вопросу о реформе системы управления охраной труда / / Безопасность жизнедеятельности. – 2021. – № 12. – С. 35–41.
  9. Самарская Н. А., Ильин С. М. Актуальные вопросы охраны и экономики труда в современной России. – Екатеринбург: Типография «Для вас», 2018. – 150 с.
  10. Минько В. М., Евдокимова Н. А. Об изменениях в законодательстве по охране труда / / Безопасность жизнедеятельности. – 2021. – № 10. – С. 3–9.
  11. Агошков А. И., Курочкин П. А. Принципы и концепции методики управления рисками реализации инвестиционных строительных проектов в области безопасности и охраны труда / / Безопасность жизнедеятельности. – 2021. – № 12. – С. 3–11.
  12. Елин А. М. Социально-экономические основы реформирования охраны труда в Российской Федерации: дисс. … доктора экономических наук: 08.00.05 / Всероссийский центр уровня жизни, 2012.
  13. Рих А. Хозяйственная этика. – М.: Посев, 1996. – 809 с.
  14. Бабич А. М. и др. Экономика труда: рыночные и социальные аспекты. – М.: РАГС, 2009. – 367 с.
  15. Елин А. М. Актуальные проблемы охраны труда: проблемы и практические решения / / Социально-трудовые исследования. – 2019. – № 4. – С. 81–91. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2019-37-4-81-91.

Оценка эффективности использования ПГУ-ТЭЦ для регулирования графика электрических нагрузок с учетом износа оборудования

М. В. Гариевский,
Саратовский научный центр Российской академии наук, научный сотрудник

DOI 10.18635/2071-2219-2022-2-19-25

Ключевые слова: парогазовая ТЭЦ, переменный режим, эквивалентные часы работы, ресурс, эффективность.

Повышение неравномерности электропотребления энергосистем обостряет проблему покрытия суточных графиков электрической нагрузки и предопределяет поиск эффективных способов участия действующих генерирующих источников в регулировании электрической нагрузки энергосистем. Для оценки эффективности теплофикационной парогазовой установки при работе в переменных режимах использован принцип эквивалентных часов работы (эквивалентной выработки ресурса), позволяющий учесть износ основного оборудования. На примере ПГУ-450Т проведен расчет снижения ресурса основного оборудования и экономической эффективности ПГУ-ТЭЦ при использовании ее для регулирования графика электрических нагрузок в энергосистеме за счет отключения паровой турбины и снижения нагрузки газовых турбин при условии обеспечения требуемых тепловых нагрузок.

  1. Gonzalez-Salazar, M. A., Kirsten, T., Prchlik, L. (2018). Review of the operational flexibility and emissions of gas- and coal-fired power plants in a future with growing renewables. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82, 1497–1513. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.05.278.
  2. Glensk, B., Madlener, R. (2019). The value of enhanced flexibility of gas-fired power plants: A real options analysis. Applied Energy, 251, 113125. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.04.121.
  3. Rúa, J., Agromayor, R., Hillestad, M., Nord, L. (2020). Optimal dynamic operation of natural gas combined cycles accounting for stresses in thick-walled components. Applied Thermal Engineering, 170, 114858. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2019.114858.
  4. Теплов Б. Д., Радин Ю. А. Повышение маневренности и экономической эффективности эксплуатации ПГУ в условиях оптового рынка электроэнергии и мощности / / Теплоэнергетика. – 2019. – № 5. – С. 39–47.
  5. Березинец П. А., Гриненко В. М., Долинин И. В., Кондратьев В. Н., Копсов А. Я., Костюк Р. И., Ольховский Г. Г., Петров Ю. В., Радин Ю. А. Создание и освоение отечественной теплофикационной парогазовой установки / / Теплоэнергетика. – 2011. – № 6. – С. 4–11.
  6. Михайлов В. Е., Смолкин Ю. В., Сухоруков Ю. Г. Основные направления повышения эффективности энергетического оборудования ТЭЦ / / Теплоэнергетика. – 2021. – № 1. – C. 63–68.
  7. Wang, J., You, S., Zong, Y., Træholt, C., Dong, Z. Y., Zhou, Y. (2019). Flexibility of combined heat and power plants: A review of technologies and operation strategies. Applied Energy, 252, 113445. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113445.
  8. Назаров В. И., Тарасевич Л. А., Назаров П. В. Анализ привлечения ТЭЦ, работающей по тепловому графику, к прохождению провалов графиков электрической нагрузки / / Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. Энергетика. – 2013. – № 5. – С. 56–64.
  9. Beiron, J., Montañés, R. M., Normann, F., Johnsson, F. (2020). Flexible operation of a combined cycle cogeneration plant – A techno-economic assessment. Applied Energy, 278, 115630. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115630.
  10. Схема теплоснабжения г. Санкт-Петербурга на период до 2033 г. [Электронный ресурс]. Код доступа: https://www.gov.spb.ru/static/writable/ckeditor/uploads/2018/04/28/Книга_5_Мастер-план.pdf.
  11. Радин Ю. А., Любцов А. А., Макаров О. Н. Основные показатели ПГУ-450Т при эксплуатации в теплофикационном режиме / / Электрические станции. – 2011. – № 12. – С. 25–30.
  12. Аракелян Э. К., Андрюшин А. В., Бурцев С. Ю., Андрюшин К. А. Исследование технической и экономической целесообразности работы ПГУ-450 в режимах ГТУ-ТЭЦ / / Теплоэнергетика. – 2018. – № 12. – С. 53–64.
  13. Ольховский Г. Г. Тепловые испытания мощных энергетических ГТУ. – М.: Фолиум, 2015. – 234 с.
  14. Цанев С. В., Буров В. Д., Ремезов А. Н. Газотурбинные и парогазовые установки тепловых электростанций. – М.: Издательский дом МЭИ, 2009. – 584 с.
  15. Parhizkar, T., Mosleh, A., Roshandel, R. (2017). Aging based optimal scheduling framework for power plants using equivalent operating hour approach. Applied Energy, 205, 1345–1363. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.08.065.
  16. Radin, Y. A., Kontorovich, T. S. (2018). Applying the equivalent operating hours principle for assignment of CCPP equipment maintenance period. Journal of Physics: Conference Series, 1111, 012004. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1111/1/012004.
  17. Аминов Р. З., Шкрет А. Ф., Гариевский М. В. Расчет эквивалентной выработки ресурса энергоблоков ТЭС / / Электрические станции. – 2014. – № 8. – С. 16–18.
  18. Аминов Р. З., Гариевский М. В. Эффективность работы парогазовых ТЭЦ при переменных электрических нагрузках с учетом износа оборудования / / Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. – 2018. – Т. 20. – № 7–8. – С. 10–22.

Анализ динамики и краткосрочное прогнозирование регионального электропотребления с учетом влияния температуры

С. М. Карпенко,
НИТУ «МИСиС», Московский институт энергобезопасности и энергосбережения,
кандидат технических наук, доцент

Н. В. Карпенко,
Российский университет транспорта (МИИТ), кандидат технических наук, доцент

Е. А. Ематин,
НИТУ «МИСиС»

DOI 10.18635/2071-2219-2022-2-26-31

Ключевые слова: региональное электропотребление, краткосрочное прогнозирование, температура, модель авторегрессии – скользящего среднего, методология Бокса – Дженкинса.

В статье приводятся результаты исследования динамики и краткосрочного прогнозирования регионального электропотребления с учетом влияния температуры в продолжение работ, опубликованных авторами ранее [1–3]. Проведен анализ динамики и разработана модель краткосрочного прогнозирования регионального электропотребления с учетом влияния фактора температуры на основе использования динамической модели авторегрессии – скользящего среднего. Оценка параметров прогнозной модели проведена по методологии Бокса – Дженкинса: предварительная оценка, основанная на использовании свойств модели, и оптимизация параметров с использованием метода максимального правдоподобия.

  1. Карпенко С. М, Карпенко Н. В. Эконометрическое моделирование энергопотребления с учетом производственных факторов / / Энергобезопасность и энергосбережение. – 2020. – № 1. – С. 14–17. https://doi.org/10.18635/2071-2219-2020-1-14-17.
  2. Карпенко С. М., Карпенко Н. В. Анализ динамики и прогнозирование электропотребления на основе эконометрического моделирования / / Энергобезопасность и энергосбережение. – 2020. – № 2. – С. 20–25. https://doi.org/10.18635/2071-2219-2020-2-20-25.
  3. Карпенко С. М., Карпенко Н. В. Анализ и моделирование регионального электропотребления с учетом влияния внешних факторов / / Энергобезопасность и энергосбережение. – 2021. – № 3. – С. 12–17. https://doi.org/10.18635/2071-2219-2021-3-12-17.
  4. Грицай А. С. Гибридный метод краткосрочного прогнозирования электрической энергии для энергосбытового предприятия с учетом метеофакторов: дисс. … канд. техн. наук: 05.09.03 / Омский государственный технический университет, 2017.
  5. Бугаец В. А. Краткосрочное прогнозирование электропотребления энергорайонов и региона с учетом метеофакторов: дисс. … канд. техн. наук: 05.14.02 / Южно-Российский государственный политехнический университет, 2015.
  6. Макоклюев Б. И., Павликов В. С., Владимиров А. И., Фефелова Г. И. Влияние колебаний метеорологических факторов на энергопотребление энергообъединений / / Энергетик. – 2003. – № 6. – С. 14–19.
  7. Соломахо К. Л. Применение метода главных компонент для прогнозирования объемов электропотребления энергосбытового предприятия: дисс. … канд. техн. наук. – Южно-Уральский государственный университет, 2015.
  8. Lozinskaia, A., Redkina, A., Shenkman, E. (2020). Electricity consumption forecasting for integrated power system with seasonal patterns. Applied Econometrics, 60, 5–25. https://doi.org/10.22394/1993-7601-2020-60-5-25.
  9. Арутюнян Р. В., Богданов В. И, Большов Л. А., Демьянов В. В., Каневский М. Ф., Лазарев А. Л., Огарь В. П., Савельева Е. А., Тимонин В. А., Чернов С. Ю., Юшин В. Н. Прогноз электропотребления: анализ временных рядов, геостатистика, искусственные нейронные сети. – Москва: Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН, 1999. – 45 с.
  10. Сайт АТС Ассоциации «НП Совет Рынка» [Электронный ресурс]. Код доступа: https://www.atsenergo.ru.
  11. Сайт «Расписание погоды» [Электронный ресурс]. Код доступа: https://rp5.ru.
  12. Методика прогнозирования графиков электропотребления для технологий краткосрочного планирования [Электронный ресурс]. Код доступа: https://www.so-ups.ru/fileadmin/files/laws/market_regulations/schedules.pdf.
  13. Nowotarski, J., Liu, B., Weron, R., Hong, T. (2016). Improving short term load forecast accuracy via combining sister forecasts. Energy, 98, 40–49. https://doi.org/10.1016/j.energy.2015.12.142.
  14. Chou, J. S., Tran, D. S. (2018). Forecasting energy consumption time series using machine learning techniques based on usage patterns of residential householders. Energy, 165, 709–726.
  15. Guo, H., Chen, Q., Xia, Q., Kang, C., Zhang, X. (2018). A monthly electricity consumption forecasting method based on vector error correction model and self-adaptive screening method. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 95, 427–439. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.09.011.
  16. Zhang, X., Wang, J., Zhang, K. (2017). Short-term electric load forecasting based on singular spectrum analysis and support vector machine optimized by Cuckoo search algorithm. Electric Power Systems Research, 146, 270–285. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2017.01.035.

Моделирование графиков электрической нагрузки и оценка эффективности электропотребления тоннелепроходческого комплекса при строительстве метрополитена

В. В. Мартышкин,
НИТУ «МИСиС», кафедра «Энергетика и энергоэффективность горной промышленности»

DOI 10.18635/2071-2219-2022-2-32-36

Ключевые слова: энергоемкость, энергоэффективность, городское подземное строительство, тоннелепроходческий механизированный комплекс, график электрической нагрузки.

Приведены результаты анализа режимов электропотребления тоннелепроходческих комплексов для строительства метрополитенов. Выполнен сравнительный анализ методов определения электрической нагрузки. Предложена методика определения параметров двухуровневой модели графика электрической нагрузки с учетом неравномерности ее распределения в технологическом цикле проходки. Приведены результаты моделирования графика электрической нагрузки для «эталонного» цикла. Даны рекомендации по оценке эффективности электропотребления тоннелепроходческого комплекса.

  1. Панкратов М. Механизированные тоннелепроходческие комплексы. – М.: Мосметрострой, 2012. – 217 с.
  2. Информационно-технический проспект фирмы Herrenknecht [Электронный ресурс]. Код доступа: https://www.herrenknecht.com/en.
  3. Валиев А. Г., Власов С. Н., Самойлов В. П. Современные щитовые машины с активным пригрузом забоя для проходки тоннелей в сложных инженерно-геологических условиях. – М.: ТА Инжиниринг, 2003. – 74 с.
  4. Телегина О. В. Необходимость модернизации исполнительных органов тоннелепроходческих механизированных комплексов (ТПМК) для сооружения тоннелей / / Горный информационно-аналитический бюллетень. – № 9. – 2014. – С. 102–106.
  5. Пичуев А. В., Садридинов А. Б. Моделирование графиков электрических нагрузок при ведении проходческих работ в условиях городского подземного строительства / / Состояние и пути развития российской энергетики. Материалы Всероссийской молодежной научной школы-конференции – Томск, 2014. – С. 274–277.
  6. Пичуев А. В., Карпенко С. М. Моделирование энергоэффективности технологических процессов горного производства. – М.: МИЭЭ, 2018. – 188 с.

Повышение энергоэффективности тентового укрытия для окрашивания и сушки крупногабаритных металлоконструкций

И. С. Просвирина,
Астраханский архитектурно-строительный университет, старший преподаватель

DOI 10.18635/2071-2219-2022-2-37-41

Ключевые слова: воздушное отопление, тентовое укрытие, энергосбережение, сушильная камера, температурное поле.

В работе исследован температурный режим окрашенной крупногабаритной металлоконструкции в сушильной камере тентового типа с целью повышения качества лакокрасочного покрытия и снижения потерь энергии путем применения энергосберегающей конструкции укрытия и выравнивания температурного поля. Выполнено исследование различных вариантов размещения вытяжных отверстий для удаления воздуха из тентового укрытия. Разработана численная модель сушильной камеры с крупногаба ритной окрашенной металлической конструкцией на платформе SolidWorks, целью которой было получение полей температур, скорости и траектории текучей среды (воздуха). В модели учтены совместное влияние свободной и вынужденной конвекции при граничных условиях, характерных для ограждающих конструкций, а также влияние аэродинамики внутритентового пространства на работу калорифера. Предложена энергосберегающая конструкция стенки тентового укрытия, позволяющая выполнить рекуперацию теплоты для предварительного нагрева воздуха перед калорифером. В результате обобщения данных, полученных при исследовании численной модели и экспериментальных данных, получено критериальное уравнение и разработана программа, позволяющая оптимизировать параметры работы системы подогрева тентового укрытия для снижения расхода энергии.

  1. РД 31.52.17-86. Рекомендации по искусственному обогреву при окрашивании судов в доках.
  2. ГОСТ 12.3.005-75. Система стандартов безопасности труда. Работы окрасочные. Общие требования безопасности.
  3. Яковлев П. В., Просвирина И. С. Сравнительное исследование технологических схем воздушного обогрева и удаления воздуха внутришатрового укрытия / / Вестник Астраханского государственного технического университета. Морская техника и технология. – 2017. – № 2. – С. 34–39. https://doi.org/10.24143/2073-1574-2017-2-34-39.
  4. Михеев М. А., Михеева И. М. Основы теплопередачи. – М., Энергия, 1977. – 376 с.
  5. Лыков A. B. Теория теплопроводности. – М.: Высшая школа, 1967. – 325 с.
  6. Ahmed, H. A., Tong, Y., Yang, Q., Al-Faraj, A. A., Abdel-Ghany, A. M. (2019). Spatial distribution of air temperature and relative humidity in the greenhouse as affected by external shading in arid climates. Journal of Integrative Agriculture, 18(12), 2869–2882. https://doi.org/10.1016/s2095-3119(19)62598-0.
  7. Яковлев П. В., Просвирина И. С. Численное моделирование температурных полей в шатровом укрытии для сушки судовых корпусных деталей / / Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. – 2017. – Т. 9. – № 3. – С. 597–602. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2017-9-3-597-602.
  8. Кутателадзе С. С. Анализ подобия и физические модели. – Новосибирск: Наука, 1986. – 295 с.
  9. Zhang, X., Lv, J., Dawuda, M. M., Xie, J., Yu, J., Gan, Y., Zhang, J., Tang, Z., Li, J. (2019). Innovative passive heat-storage walls improve thermal performance and energy efficiency in Chinese solar greenhouses for nonarable lands. Solar Energy, 190, 561–575. https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.08.056.
  10. Просвирина И. С., Яковлев П. В. Определение параметров воздуха в сушильной камере шатрового типа. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2021615817 от 13.04.2021.
  11. Просвирина И. С., Яковлев П. В. Энергосберегающее шатровое укрытие: патент РФ № 201290.

Формализация потока восстановлений кабельных линий электропередачи в стохастических задачах оптимизации системы ремонтно-восстановительных работ

А. В. Майструк,
Военная академия РВСН им. Петра Великого,
доктор технических наук, профессор

Е. С. Сюрсин,
Военная академия РВСН им. Петра Великого,
кандидат технических наук

В. В. Зоринец,
Московский институт энергобезопасности и энергосбережения,
кандидат технических наук, доцент

DOI 10.18635/2071-2219-2022-2-42-52

Ключевые слова: кабельная линия, система электроснабжения, ремонтно-восстановительные работы, стохастическое программирование.

Показаны актуальность и особенности формализации и решения задач оптимизации системы ремонтно-восстановительных работ со стохастическими критериями и ограничениями. Проведено статистическое оценивание времени устранения неисправностей на кабельных линиях 6(10) кВ как одного из параметров задач оптимизации. Выполнена проверка правдоподобия гипотез о законах распределения времени восстановления работоспособности кабельных линий и вычислены их числовые характеристики.

  1. Сюрсин Е. С. Прогнозирование отказов на кабельных линиях на основе ведения статистики параметра сопротивления изоляции / / Научно-технический сборник ВА РВСН. – 2019. – С. 364–370.
  2. Кибзун А. И., Кан Ю. С. Задачи стохастического программирования с вероятностными критериями. – М.: Физматлит, 2009. – 372 с.
  3. Юдин Д. Б. Задачи и методы стохастического программирования. – М.: Красанд, 2010. – 392 с.
  4. Майструк А. В., Сюрсин Е. С. Математическая модель системы ремонтно-восстановительных работ на кабельных линиях объектов специального назначения / / Энергобезопасность и энергосбережение. – 2020. – № 3. – С. 50–59. https://doi.org/10.18635/2071-2219-2020-3-50-59.
  5. Майструк А. В., Сюрсин Е. С., Верещагин А. С., Коннов С. А. Физико-статистическая модель прогнозирования потока отказов на кабельных линиях напряжением 6(10) кВ / / Известия института инженерной физики. – 2020. – № 1. – С. 58–63.
  6. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Юнити-Дана, 2012. – 573 с.
  7. Волков Л. И., Рудаков В. Б. Статистический контроль иерархических систем. – М.: СИП РИА, 2002. – 355 с.
  8. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М.: Физматлит, 2006. – 816 с.
  9. Королюк В. С., Портенко Н. И., Скороход А. В., Турбин А. Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985. – 642 с.

Реализация мотивационного обеспечения энергосбережения

В. И. Бобков,
Смоленский филиал Московского энергетического института,
заведующий кафедрой высшей математики, доктор технических наук, доцент

Р. В. Трушаков,
Смоленский филиал Московского энергетического института,
старший преподаватель, кандидат технических наук

DOI 10.18635/2071-2219-2022-2-53-57

Ключевые слова: энергоэффективность, рабочее место, организация производства, мониторинг, мотивация.

Одним из условно-беззатратных мероприятий по повышению эффективности потребления энергоресурсов является мотивация работников к энергосбережению. Наряду с материальным стимулированием широко используются такие способы, как повышение квалификации и вовлечение персонала в процесс управления энергосбережением, техническое оснащение узлами учета потребления энергоресурсов. Важно поставить перед персоналом корректные цели и формировать личную заинтересованность в их достижении. Важно выполнять анализ мотивации персонала и выделять факторы, которые побуждают к действиям или усиливают их.

  1. Государственный доклад о состоянии энергосбережения и повышении энергетической эффективности в Российской Федерации [Электронный ресурс]. Код доступа: https://www.economy.gov.ru/material/file/c3901dba442f8e361d68bc019d7ee83f/Energyefficiency2020.pdf.
  2. Бобков В. И., Мищенко М. Н. Повышение энергоэффективности химико-энерготехнологической системы фосфорного производства / / Энергобезопасность и энергосбережение. – 2019. – № 2. – С. 17–23. https://doi.org/10.18635/2071-2219-2019-2-17-23.
  3. Pancnehko, S. V., Dli, M. I., Borisov, V. V., Panchenko, D. S. (2016). Analysis of thermalphysic processes in near-electrode zone of electrothermal reactor. Non-Ferrous Metals, 2, 57–64. https://doi.org/10.17580/nfm.2016.12.12.
  4. Иванова В. Р., Иванов И. Ю., Киселев И. Н. Разработка автоматизированной системы управления с использованием языка программирования стандарта МЭК 61131-3 / / Энергобезопасность и энергосбережение. – 2020. – № 6. – С. 44–49. https://doi.org/10.18635/2071-2219-2020-6-44-49.
  5. Панченко С. В., Мешалкин В. П., Дли М. И., Борисов В. В. Компьютерно-визуальная модель теплофизических процессов в электротермическом реакторе / / Цветные металлы. – 2015. – № 4. – С. 55–60. https://doi.org/10.17580/tsm.2015.04.10.
  6. Дьяков А. Ф., Исамухамедов Я. Ш., Молодюк В. В. Проблемы развития электроэнергетики / / Энергоэксперт. – 2015. – № 4. – С. 10–13.
  7. Акатьев В. А., Тюрин М. П., Бородина Е. С. Повышение энергоэффективности при производстве, передаче, и потреблении электроэнергии / / Энергобезопасность и энергосбережение. – 2020. – № 6. – С. 8–17. https://doi.org/10.18635/2071-2219-2020-6-8-17.
  8. Lund, H., Østergaard, P. A., Connolly, D., Mathiesen, B. V. (2017). Smart energy and smart energy systems. Energy, 137, 556–565. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.05.123.
  9. Elmohlawy, A. E., Ochkov, V. F., Kazandzhan, B. I. (2019). Study and prediction the performance of an integrated solar combined cycle power plant. Energy Procedia, 156, 72–78. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.11.094.
  10. Бобков В. И., Панченко С. В., Соколов А. М. Выявление потенциала энергоресурсосбережения в электротермических процессах переработки продуктов пеллетирования обжиговых машин конвейерного типа в руднотермических печах / / Энергобезопасность и энергосбережение. – 2019. – № 6. – С. 32–36. https://doi.org/10.18635/2071-2219-2019-6-32-36.
  11. Мотивация к энергосбережению в промышленности [Электронный ресурс]. Код доступа: https:// energo.kchgov.ru/motivation_to_save_energy/247.
  12. Панченко С. В., Мешалкин В. П., Дли М. И., Борисов В. В. Компьютерно-визуальная модель теплофизических процессов в электротермическом реакторе / / Цветные металлы. – 2015. – № 4. – С. 55–60. https://doi.org/10.17580/tsm.2015.04.10.
  13. Lund, H., Østergaard, P. A., Chang, M., Werner, S., Svendsen, S., Sorknæs, P., Möller, B. (2018). The status of 4th generation district heating: Research and results. Energy, 164, 147–159. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.08.206.
  14. Карпенко М. С. К вопросу оценки и повышения уровня мотивации энергосбережения / / Энергобезопасность и энергосбережение. – 2014. – № 1. – С. 10–14.